Un système de recherche d’images basé sur le contenu entraîne une diminution du temps de lecture de 31 % des scanners thoraciques de patients présentant une pneumopathie interstitielle diffuse, d’après une étude autrichienne publiée le 2 juillet dans European Radiology [1]. L’utilisation du logiciel est en outre associée à une tendance à une meilleure précision diagnostique.

Un manque d’évaluation en pratique clinique

Les systèmes de recherche d’images basés sur le contenu analysent de façon...

François MALLORDY
Bibliographie
  1. Röhrich S., Heidinger B. H., Prayer F., « Impact of a content-based image retrieval system on the interpretation of chest CTs of patients with diffuse parenchymal lung disease », European Radiology, juillet 2022. DOI : 10.1007/s00330-022-08973-3.
  2. Choe J., Hang H. J., Seo J. B. et coll., « Content-based image retrieval by using deep learning for interstitial lung disease diagnosis with chest CT », Radiology, octobre 2021, vol. 302, n° 1. DOI : 10.1007/s00330-022-08973-3.