Un système de recherche d’images basé sur le contenu entraîne une diminution du temps de lecture de 31 % des scanners thoraciques de patients présentant une pneumopathie interstitielle diffuse, d’après une étude autrichienne publiée le 2 juillet dans European Radiology [1]. L’utilisation du logiciel est en outre associée à une tendance à une meilleure précision diagnostique.
Un manque d’évaluation en pratique clinique
Les systèmes de recherche d’images basés sur le contenu analysent de façon...
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S'abonner Un logiciel de recherche d'images diminue de 31 % le temps de lecture des scanners thoraciques Achetez cet article pour 10 € Ajouter au panier
Bibliographie
- Röhrich S., Heidinger B. H., Prayer F., « Impact of a content-based image retrieval system on the interpretation of chest CTs of patients with diffuse parenchymal lung disease », European Radiology, juillet 2022. DOI : 10.1007/s00330-022-08973-3.
- Choe J., Hang H. J., Seo J. B. et coll., « Content-based image retrieval by using deep learning for interstitial lung disease diagnosis with chest CT », Radiology, octobre 2021, vol. 302, n° 1. DOI : 10.1007/s00330-022-08973-3.
