Un système de deep learning prédit la survie de patients opérés d’un cancer du poumon

Une équipe de chercheurs coréens a développé un modèle d’apprentissage profond basé sur les données de scanner préopératoire qui permettrait de prédire la survie sans maladie de patients atteints d’un adénocarcinome pulmonaire traité par chirurgie. Cette étude rétrospective menée par Hyungjin Kim, radiologue à la faculté de médecine de l’université de Séoul, est parue au mois de mai dans la revue Radiology [1].

Deux sets de données pour l’entraînement et la validation

Pour ces travaux, les chercheurs se sont appuyés sur deux ensembles de données : le premier a été utilisé pour entraîner l’algorithme, le second pour la validation externe. Pour l'ensemble de données 1, les patients éligibles étaient ceux qui avaient subi au moins une lobectomie pour un cancer du poumon. « Au total, 800 patients atteints d'adénocarcinomes pulmonaires réséqués entre janvier 2009 et décembre 2015 ont été identifiés rétrospectivement par une recherche dans les dossiers médicaux électroniques, détaillent les au