Une équipe de chercheurs coréens a développé un modèle d’apprentissage profond basé sur les données de scanner préopératoire qui permettrait de prédire la survie sans maladie de patients atteints d’un adénocarcinome pulmonaire traité par chirurgie. Cette étude rétrospective menée par Hyungjin Kim, radiologue à la faculté de médecine de l’université de Séoul, est parue au mois de mai dans la revue Radiology [1].

Deux sets de données pour l’entraînement et la validation

Pour ces travaux, les...

Carla FERRAND
Bibliographie
  1. Hyungjin Kim, Jin Mo Goo, Kyung Hee Lee et coll., « Preoperative CT-based Deep Learning Model for Predicting Disease-Free Survival in Patients with Lung Adenocarcinomas », Radiology, 12 mai 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020192764.