Et si l’intelligence artificielle (IA) pouvait faciliter le tri des patients admis aux urgences pour douleur thoracique aiguë ? C’est ce que laissent entrevoir des résultats publiés le 17 janvier dans Radiology [1] par des radiologues du Massachusetts General Hospital (MGH) de Boston (États-Unis). Leur modèle d’apprentissage profond utilisant la radiographie thoracique d’admission aux urgences améliore significativement le résultat composite suivi par les chercheurs sur des cohortes...

François MALLORDY
Bibliographie
  1. Kolossváry M., Raghu V. K., Nagurney J. T. et coll., « Deep Learning Analysis of Chest Radiographs to Triage Patients with Acute Chest Pain Syndrome », Radiology, 17 janvier 2023. DOI : 10.1148/radiol.221926.