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La société américaine iCad présentait il y a quelques jours sa solution ProFound AI®, un système de détection basé sur le deep learning capable de cibler les lésions sur les images de tomosynthèse mammaire et d’établir des scores de risque de malignité. « Notre algorithme a été entraîné sur une base de 12 000 cas, incluant 4 000 cas de cancers prouvés », explique Michèle Debain, la responsable du business development en Europe.
Scores de risque
L’algorithme a été formé pour détecter les lésions malignes du sein. Le système affiche un taux de détection élevée (jusqu’à 95 %), avec un faible nombre de faux positifs, annonce la société. Les masses et les calcifications détectées par l’algorithme sont contourées et le système fournit un score de risque en pourcentage pour chaque lésion détectée et pour chaque cas dans sa totalité. « Les scores obtenus représentent la certitude de l’algorithme qu’une lésion ou un cas est malin », précise iCad. Plus le score est élevé, plus le niveau de certitu
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