Aide au diagnostic

Un algorithme fait le tri dans les radiographies des urgences

Le logiciel Milvue est capable de trier les examens réalisés en radiologie d’urgence pour sept pathologies courantes. Cet outil développé par une start-up française doit permettre d’accélérer le flux de travail.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 29/05/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:21 Lecture 1 min.

Le système classe les radiographies en trois catégories : normal, anormal ou douteux (photo d'illustration). D. R.

Parmi les innovations présentées au salon HIT de la Paris Healthcare Week, du 21 au 23 mai, l’algorithme de la société Milvue propose de trier les examens de radiographie d’urgence. À l’origine du projet : le radiologue parisien Alexandre Parpaleix, épaulé par trois ingénieurs polytechniciens.

Sept pathologies

« Ce produit propose une aide au diagnostic afin d’accélérer la prise en charge du patient, explique Malo Huard codirigeant de la société Milvue. Le système cible sept pathologies - épanchement pleural, fracture, ligne graisseuse du coude, luxation, nodule, opacité pulmonaire, pneumothorax – qui représentent plus de 95 % des pathologies rencontrées aux urgences en radiologie. »

Des examens classés par catégories

Le logiciel comprend deux interfaces : une pour les urgentistes, l’autre pour les radiologues. « Lorsqu’une radio est réalisée, un urgentiste la revoit en premier avec l’aide au diagnostic, décrit Malo Huard. L’algorithme prévoit trois catégories : normal, anormal ou douteux.

Il vous reste 51% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Urgence

Modalité d’imagerie

Radiologie conventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle Aide au diagnostic

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle à la française

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

14 Jan

16:04

L’ablation robotisée par radiofréquence des tumeurs pulmonaires est une technique réalisable et sûre, indique une étude parue dans l'European Journal of Radiology. Cela permettrait de minimiser les ajustements des aiguilles, réduisant ainsi le temps de ponction et réduisant l’exposition aux radiations chez les patients.

15:00

14:48

Une étude a évalué la performance de DeepXray™ Spina pour prédire l’ostéoporose à partir de FLS-X. « Le logiciel est un outil pratique et fiable pour prédire l’ostéoporose, avec de hautes performances et une grande robustesse [...] Elle peut contribuer à prolonger l’espérance de vie saine des personnes âgées grâce à une détection précoce », indiquent les auteurs.

7:37

Une enquête menée en Angleterre sur l’expérience des patients en radiothérapie a permis d'identifier que la majorité des patients ont bénéficié de soins de haute qualité et louent le personnel soignant [étude].

7:00

13 Jan

16:14

L'utilisation de l'IA entraînerait une réduction de 33 % des heures travaillées chez les radiologues dans les cinq prochaines années, avec une fourchette allant de 14 % à 49 %. « Compte tenu de la relative stabilité des effectifs en radiologie et de la croissance continue du volume d'imagerie, il est peu probable que les radiologues perdent leur emploi dans un avenir prévisible », concluent les auteurs d'une étude.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR