Intelligence artificielle

Une étude met en lumière le manque de transparence du marché de l’IA

De chercheurs néerlandais ont évalué les preuves scientifiques d’efficacité d’une centaine de logiciels d’intelligence artificielle disponibles dans le commerce en Europe. Seuls 36 d’entre eux étaient associés à des études validées par les pairs.

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Le 08/06/21 à 15:00, mise à jour hier à 15:13 Lecture 3 min.

L’intelligence artificielle en radiologie est encore « au stade infantile » de son développement, bien qu’une centaine de produits marqués CE soit déjà disponible, concluent les auteurs de cette méta-analyse. D. R.

Les preuves scientifiques d’efficacité de la plupart des solutions d’intelligence artificielle (IA) pour l’imagerie disponibles sur le marché sont inaccessibles au public, constatent les auteurs d’une méta-analyse parue en avril dans European Radiology [1].

Favoriser une implantation réfléchie de l’IA

Kicky van Leeuwen et ses confrères du centre médical de l’université Radboud à Nijmegen, aux Pays-Bas, ont recensé les logiciels d’IA qui disposaient d’un marquage CE en avril 2020. « Nous souhaitons améliorer la transparence du marché et favoriser une implantation sécurisée et bien réfléchie des logiciels d’IA dans les services de radiologie », écrivent-ils. Ces produits devaient être neutres vendeurs et destinés à aider les radiologues à interpréter les images en pratique clinique. Pour chacun d’entre eux, ils ont collecté des spécifications techniques, réglementaires et tarifaires. Ils ont ensuite recherché dans la littérature et auprès des vendeurs les preuves scientifiques concernant c

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Van Leeuwen K. G., Schalekamp S., Rutten M. J. C. M. et coll., « Artificial intelligence in radiology: 100 commercialy available products and their scientific evidence », European Radiology, avril 2021, vol. 31, p. 3797-3804. DOI : https://doi.org/10.1007/s00330-021-07892-z.

Modalité d’imagerie

IRM Scanner Radiologie conventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle

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