Intelligence artificielle

Une étude met en lumière le manque de transparence du marché de l’IA

De chercheurs néerlandais ont évalué les preuves scientifiques d’efficacité d’une centaine de logiciels d’intelligence artificielle disponibles dans le commerce en Europe. Seuls 36 d’entre eux étaient associés à des études validées par les pairs.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 08/06/21 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 3 min.

L’intelligence artificielle en radiologie est encore « au stade infantile » de son développement, bien qu’une centaine de produits marqués CE soit déjà disponible, concluent les auteurs de cette méta-analyse. D. R.

Les preuves scientifiques d’efficacité de la plupart des solutions d’intelligence artificielle (IA) pour l’imagerie disponibles sur le marché sont inaccessibles au public, constatent les auteurs d’une méta-analyse parue en avril dans European Radiology [1].

Favoriser une implantation réfléchie de l’IA

Kicky van Leeuwen et ses confrères du centre médical de l’université Radboud à Nijmegen, aux Pays-Bas, ont recensé les logiciels d’IA qui disposaient d’un marquage CE en avril 2020. « Nous souhaitons améliorer la transparence du marché et favoriser une implantation sécurisée et bien réfléchie des logiciels d’IA dans les services de radiologie », écrivent-ils. Ces produits devaient être neutres vendeurs et destinés à aider les radiologues à interpréter les images en pratique clinique. Pour chacun d’entre eux, ils ont collecté des spécifications techniques, réglementaires et tarifaires. Ils ont ensuite recherché dans la littérature et auprès des vendeurs les preuves scientifiques concernant c

Il vous reste 76% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Van Leeuwen K. G., Schalekamp S., Rutten M. J. C. M. et coll., « Artificial intelligence in radiology: 100 commercialy available products and their scientific evidence », European Radiology, avril 2021, vol. 31, p. 3797-3804. DOI : https://doi.org/10.1007/s00330-021-07892-z.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

11 Oct

16:15

Le groupe IMAO et Siemens Healthineers signent un partenariat stratégique de long terme pour accompagner la transformation de l'imagerie médicale dans les Hauts-de-France, pour une durée de 12 ans et à hauteur de 35,4 millions d'euros.

10:00

Nathalie Lassau, radiologue à Gustave-Roussy et directrice de l’institut de formation supérieure biomédicale de l’université Paris Saclay, entre autres casquettes, a reçu ce vendredi 9 octobre la médaille d'honneur de la SFR.

7:07

Les prix innovation JFR 2026 ont récompensé GE Healthcare pour son scanner Photonova Spectra et ReconDL, son outil de reconstruction en mammographie 3D, Siemens healthineers pour syngo.CT Coronary Cockpit, solution dédiée à l’analyse des artères coronaires à partir d’images scanner, et Philips, pour son IRM BlueSeal Horizon 3T.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR