Intelligence artificielle

Une étude met en lumière le manque de transparence du marché de l’IA

De chercheurs néerlandais ont évalué les preuves scientifiques d’efficacité d’une centaine de logiciels d’intelligence artificielle disponibles dans le commerce en Europe. Seuls 36 d’entre eux étaient associés à des études validées par les pairs.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 08/06/21 à 15:00, mise à jour hier à 15:12 Lecture 3 min.

L’intelligence artificielle en radiologie est encore « au stade infantile » de son développement, bien qu’une centaine de produits marqués CE soit déjà disponible, concluent les auteurs de cette méta-analyse. D. R.

Les preuves scientifiques d’efficacité de la plupart des solutions d’intelligence artificielle (IA) pour l’imagerie disponibles sur le marché sont inaccessibles au public, constatent les auteurs d’une méta-analyse parue en avril dans European Radiology [1].

Favoriser une implantation réfléchie de l’IA

Kicky van Leeuwen et ses confrères du centre médical de l’université Radboud à Nijmegen, aux Pays-Bas, ont recensé les logiciels d’IA qui disposaient d’un marquage CE en avril 2020. « Nous souhaitons améliorer la transparence du marché et favoriser une implantation sécurisée et bien réfléchie des logiciels d’IA dans les services de radiologie », écrivent-ils. Ces produits devaient être neutres vendeurs et destinés à aider les radiologues à interpréter les images en pratique clinique. Pour chacun d’entre eux, ils ont collecté des spécifications techniques, réglementaires et tarifaires. Ils ont ensuite recherché dans la littérature et auprès des vendeurs les preuves scientifiques concernant c

Il vous reste 76% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Van Leeuwen K. G., Schalekamp S., Rutten M. J. C. M. et coll., « Artificial intelligence in radiology: 100 commercialy available products and their scientific evidence », European Radiology, avril 2021, vol. 31, p. 3797-3804. DOI : https://doi.org/10.1007/s00330-021-07892-z.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.
09 Juil

17:28

Selon une étude publiée dans la revue Neuroradiology la combinaison de l’IRM 7T et d’un classificateur basé sur un réseau de neurones graphiques (GNN) améliore la détection des anomalies corticales discrètes de type dysplasie corticale focale chez les patients atteints d’épilepsie focale.

15:00

Une étude publiée dans le Journal of Medical Imaging et Radiation Oncology,
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR