Intelligence artificielle

Une étude met en lumière le manque de transparence du marché de l’IA

De chercheurs néerlandais ont évalué les preuves scientifiques d’efficacité d’une centaine de logiciels d’intelligence artificielle disponibles dans le commerce en Europe. Seuls 36 d’entre eux étaient associés à des études validées par les pairs.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 08/06/21 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:11 Lecture 3 min.

L’intelligence artificielle en radiologie est encore « au stade infantile » de son développement, bien qu’une centaine de produits marqués CE soit déjà disponible, concluent les auteurs de cette méta-analyse. D. R.

Les preuves scientifiques d’efficacité de la plupart des solutions d’intelligence artificielle (IA) pour l’imagerie disponibles sur le marché sont inaccessibles au public, constatent les auteurs d’une méta-analyse parue en avril dans European Radiology [1].

Favoriser une implantation réfléchie de l’IA

Kicky van Leeuwen et ses confrères du centre médical de l’université Radboud à Nijmegen, aux Pays-Bas, ont recensé les logiciels d’IA qui disposaient d’un marquage CE en avril 2020. « Nous souhaitons améliorer la transparence du marché et favoriser une implantation sécurisée et bien réfléchie des logiciels d’IA dans les services de radiologie », écrivent-ils. Ces produits devaient être neutres vendeurs et destinés à aider les radiologues à interpréter les images en pratique clinique. Pour chacun d’entre eux, ils ont collecté des spécifications techniques, réglementaires et tarifaires. Ils ont ensuite recherché dans la littérature et auprès des vendeurs les preuves scientifiques concernant c

Il vous reste 76% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Van Leeuwen K. G., Schalekamp S., Rutten M. J. C. M. et coll., « Artificial intelligence in radiology: 100 commercialy available products and their scientific evidence », European Radiology, avril 2021, vol. 31, p. 3797-3804. DOI : https://doi.org/10.1007/s00330-021-07892-z.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

16 Oct

17:00

Une étude montre que la mammographie et l’échographie sont deux outils complémentaires pour différencier les lésions mammaires bénignes et malignes chez l’homme symptomatique.

16:30

L’embolisation des artères géniculées (GAE) réduit de 50,4 % les injections de corticoïdes et de 44,4 % les injections intra-articulaires chez les patients atteints d’arthrose du genou (étude).

8:04

Une étude internationale menée dans 30 unités de soins intensifs néonatals montre que l’apprentissage continu permet d’adapter une IA radiologique adulte aux nouveau-nés, sans partage centralisé des données. 
15 Oct

15:59

Une revue présentée dans EJR analyse le potentiel de la radiomique basée sur l’IRM et l’intelligence artificielle pour prédire la progression du cancer de la prostate sous surveillance active. Elle souligne une forte hétérogénéité des critères utilisés et des limites méthodologiques importantes (étude).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR