Apprentissage profond

Une IA améliore la détection des fractures par radiographie

D’après les résultats d’une étude parue dans Radiology, un système d’apprentissage profond développé par le français Gleamer a permis d’améliorer de près de 9 % la sensibilité des médecins radiologues et urgentistes pour la détection sur des radiographies de fractures sur tout le squelette appendiculaire.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 16/06/21 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:11 Lecture 2 min.

Le logiciel met en avant les régions d’intérêt en les entourant d’une boîte et fournit un « score de confiance » concernant la présence d’une fracture dans ces zones. © Duron L. et coll.

L’entreprise française Gleamer a annoncé en mai la parution dans Radiology des résultats d’une étude clinique « de grande envergure » sur l’efficacité de sa solution d’intelligence artificielle BoneView® [1].  Ce logiciel, basé sur l’apprentissage profond « détecte les lésions en radiographie traumatique et les présente au radiologue pour validation finale », indique la société dans un communiqué de presse.

Un test clinique sur 600 patients

Financée et conçue par Gleamer, l’étude a comparé les performances de 6 médecins urgentistes et 6 radiologues avec et sans l’aide de BoneView® sur un échantillon rétrospectif d’examens réalisés sur 600 patients issus de 17 centres français, obtenus après un traumatisme récent, dont certains montraient une ou plusieurs fractures de l’épaule, du bras, de la main, du bassin, de la jambe ou du pied. Le logiciel avait été préalablement entraîné à l’aide de 60 170 radiographies de patients traumatiques.

La première étude du genre

« À notre connaissance, il s’

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Duron L., Ducarouge A., Gillibert A. et coll., « Assessment of an AI aid in detection of adult appendicular skeletal fractures by emergency physicians and radiologists: A multicenter cross-sectional diagnostic study », Radiology, 2021. Epub 4 mai 2021. DOI : 10.1148/radiol.2021203886.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.
08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR