Apprentissage profond

Une IA améliore la détection des fractures par radiographie

D’après les résultats d’une étude parue dans Radiology, un système d’apprentissage profond développé par le français Gleamer a permis d’améliorer de près de 9 % la sensibilité des médecins radiologues et urgentistes pour la détection sur des radiographies de fractures sur tout le squelette appendiculaire.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 16/06/21 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:14 Lecture 2 min.

Le logiciel met en avant les régions d’intérêt en les entourant d’une boîte et fournit un « score de confiance » concernant la présence d’une fracture dans ces zones. © Duron L. et coll.

L’entreprise française Gleamer a annoncé en mai la parution dans Radiology des résultats d’une étude clinique « de grande envergure » sur l’efficacité de sa solution d’intelligence artificielle BoneView® [1].  Ce logiciel, basé sur l’apprentissage profond « détecte les lésions en radiographie traumatique et les présente au radiologue pour validation finale », indique la société dans un communiqué de presse.

Un test clinique sur 600 patients

Financée et conçue par Gleamer, l’étude a comparé les performances de 6 médecins urgentistes et 6 radiologues avec et sans l’aide de BoneView® sur un échantillon rétrospectif d’examens réalisés sur 600 patients issus de 17 centres français, obtenus après un traumatisme récent, dont certains montraient une ou plusieurs fractures de l’épaule, du bras, de la main, du bassin, de la jambe ou du pied. Le logiciel avait été préalablement entraîné à l’aide de 60 170 radiographies de patients traumatiques.

La première étude du genre

« À notre connaissance, il s’

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Duron L., Ducarouge A., Gillibert A. et coll., « Assessment of an AI aid in detection of adult appendicular skeletal fractures by emergency physicians and radiologists: A multicenter cross-sectional diagnostic study », Radiology, 2021. Epub 4 mai 2021. DOI : 10.1148/radiol.2021203886.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

22 Mai

16:00

La relaxométrie multicomposante en IRM serait efficace pour quantifier de manière non invasive la fibrose, de l'inflammation, de la stéatose et du fer dans les cas de stéatohépatites non alcooliques (étude).

11:00

Des chercheurs allemands ont développé un modèle basé sur l'apprentissage profond pour segmenter automatiquement les zones anatomiques sur les scout views. Il a permis de diminuer la longueur de balayage de 28,7 % et la dose délivrée de 28,5 %, se félicitent-ils dans European Radiology.

7:19

 Dans une lettre datée du 11 mai, l'American College of Radiology alerte la Food and Drug Administration des États-Unis sur une pénurie d'aiguilles de biopsie mammaire stéréotaxique. Une situation causée par un arrêt des expéditions par un gros fournisseur, faisant suite à des défauts de fabrication.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR