Apprentissage profond

Une IA améliore la détection des fractures par radiographie

D’après les résultats d’une étude parue dans Radiology, un système d’apprentissage profond développé par le français Gleamer a permis d’améliorer de près de 9 % la sensibilité des médecins radiologues et urgentistes pour la détection sur des radiographies de fractures sur tout le squelette appendiculaire.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 16/06/21 à 16:00, mise à jour hier à 15:12 Lecture 2 min.

Le logiciel met en avant les régions d’intérêt en les entourant d’une boîte et fournit un « score de confiance » concernant la présence d’une fracture dans ces zones. © Duron L. et coll.

L’entreprise française Gleamer a annoncé en mai la parution dans Radiology des résultats d’une étude clinique « de grande envergure » sur l’efficacité de sa solution d’intelligence artificielle BoneView® [1].  Ce logiciel, basé sur l’apprentissage profond « détecte les lésions en radiographie traumatique et les présente au radiologue pour validation finale », indique la société dans un communiqué de presse.

Un test clinique sur 600 patients

Financée et conçue par Gleamer, l’étude a comparé les performances de 6 médecins urgentistes et 6 radiologues avec et sans l’aide de BoneView® sur un échantillon rétrospectif d’examens réalisés sur 600 patients issus de 17 centres français, obtenus après un traumatisme récent, dont certains montraient une ou plusieurs fractures de l’épaule, du bras, de la main, du bassin, de la jambe ou du pied. Le logiciel avait été préalablement entraîné à l’aide de 60 170 radiographies de patients traumatiques.

La première étude du genre

« À notre connaissance, il s’

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Duron L., Ducarouge A., Gillibert A. et coll., « Assessment of an AI aid in detection of adult appendicular skeletal fractures by emergency physicians and radiologists: A multicenter cross-sectional diagnostic study », Radiology, 2021. Epub 4 mai 2021. DOI : 10.1148/radiol.2021203886.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

30 Juin

15:48

Les récepteurs de la somatostatine (SSRT) pourraient être une cible prometteurs chez une petite proportion de patientes atteintes d'un cancer avancé du sein ER positif, conclut une étude qui a évalué un radiopharmaceutique agoniste ([68Ga]Ga-DOTATOC) et un antagoniste ([68Ga]Ga-SSO120) de ces récepteurs.

12:48

Intégrer l'IRM cardiaque dans le modèle PREVENT de calcul des risques d'événements cardiovasculaires permet d'améliorer la prédiction de ces risques et met en lumière des différences hommes/femmes, conclut une étude publiée dans Radiology.

7:48

Les modifications visuelles et quantitatives apparaissant sur un examen de TEP au [18F]FDG d'étape réalisé après le troisième cycle d'une thérapie au [177Lu]Lu-PSMA sont associées à la survie sans progression chez des patients atteints de cancer de la prostate métastatique résistant à la castration. Étude.
29 Juin

15:48

La superbe imagerie microvasculaire (superb microvascular imaging), nouvelle technique d'échographie doppler, s'est montrée prometteuse pour évaluer la complétude et les résultats cliniques d'une ablation par micro-ondes chez des patients atteints d'une hyperparathyroïdie primaire, dans une étude prospective décrite dans European Journal of Radiology.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR