Intelligence artificielle

Une solution pour mesurer et suivre l’évolution des nodules pulmonaires

La société franco-américano-canadienne Arterys a développé plusieurs solutions d’IA pour l’analyse d’images médicales. Après avoir dévoilé son module pour le poumon, elle doit lancer un logiciel pour l’imagerie mammaire.

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Le 20/06/19 à 11:00, mise à jour hier à 15:18 Lecture 1 min.

Le lancement officiel sur le marché de Lung AI® est précvu pour fin juin 2019. © Arterys

Après ses solutions d’IA dédiées à l’imagerie cardiaque et hépatique, la société Arterys, qui a développé une plateforme cloud d’analyse d’images médicales, lance sur le marché son module pour le poumon. Baptisée Lung AI®, cette solution permet aux radiologues de mesurer et de suivre l’évolution des nodules détectés à l’IRM et au scanner.

Détection et segmentation des nodules pulmonaires

Comme l’expliquent les concepteurs, le système basé sur l'apprentissage profond permet la détection automatique et la segmentation des nodules. Selon la société, le logiciel serait capable d’effectuer la segmentation des nodules pulmonaires « aussi précisément que celles effectuées manuellement par des médecins expérimentés ». Il permet également un suivi dans le temps pour voir l’évolution de la taille des nodules. Le système a été conçu pour assister le radiologue, en faisant en sorte que le médecin « garde la main » et conserve la décision finale du diagnostic : « Les radiologues peuvent confirmer, év

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
10 Juin

16:00

La TEP-TDM à grand champ de vue axial (LAFOV) offrirait une qualité d'image supérieure à celle de la TEP-TDM conventionnelle (SAFOV), malgré une réduction significative du temps d'acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables pour plusieurs produits radiopharmaceutiques (étude).
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