Objectif atteint pour le Data Challenge aux JFR

3 500 cas patients, 45 centres de radiologie impliqués, 26 équipes. L’objectif est atteint pour la Société française de radiologie : « Nous avons réussi à embarquer tout le monde, les radiologues, les chercheurs, les écoles et les industriels », se réjouit Nathalie Lassau, radiologue à Gustave-Roussy, quelques heures après la fin du « Data Challenge intelligence artificielle et imagerie médicale », dont elle est la coordinatrice. La première édition de cette compétition s’est tenue pendant les Journées francophones de radiologie, du 12 au 15 octobre 2018, à Paris.

Un engouement inédit

Tout a commencé au RSNA 2017, quand Nathalie Lassau s’est rendu compte que l’intelligence artificielle suscitait un engouement inédit. « Les sessions étaient complètes une demi-heure à l’avance », se souvient-elle. « J’en ai parlé à Jean-François Méder, le président de la Société française de radiologie, qui m’a confié le projet en mars dernier. » Depuis, elle s’est alliée avec deux confrères et trois ingénieurs pour organiser ce « concours » d’intelligence artificielle.

Répondre à 5 questions cliniques

Comment mieux segmenter le cortex rénal au scanner pour évaluer le fonctionnement du rein ? Comment détecter et caractériser des tumeurs bénignes et malignes du foie en échographie ? Les équipes 26 participantes ont dû développer des algorithmes capables de répondre, au choix, à au moins une des cinq questions cliniques posées par les organisateurs. Pour ce faire, ils disposaient d’une base d’examens d’IRM, de scanner et d’échographie, collectés auprès des services et cabinets français grâce à un appel à contribution. Le jury a évalué les performances des algorithmes à partir du paramètre AUC (aire sous la courbe). Il fournit une mesure de la probabilité pour que le modèle artificiel classe correctement l’image analysée dans le cadre de la question posée.

3000 euros et une publication

Quatre équipes ont remporté le Data Challenge :

• Lyphte pour le cortex rénal et le ménisque ;
• Radioadvisor pour le ménisque ;
• Owkinautes pour le foie et le sein ;
• Synovia pour la thyroïde.

Elles ont reçu un prix de 3 000 euros de la SFR et une publication prochaine de leurs travaux dans le Journal de radiologie diagnostique et interventionnelle.

Les équipes gagnantes ont remporté 3 000 euros et une future publication dans un journal scientifique. © Carla Ferrand

Être « des acteurs de l’intelligence artificielle »

« Cette mobilisation de la radiologie est essentielle », commente Nathalie Lassau. « Nous ne voulons pas subir l’intelligence artificielle. Nous voulons être de véritables acteurs, pour être toujours plus proches des patients. » Les équipes participantes interrogées, enthousiastes à l’issue de ce challenge, souhaitent qu’une nouvelle édition soit organisée, avec un peu plus de cas patients. « Nous sommes très contents, car la rencontre s’est faite entre radiologues, étudiants et notre start-up », se réjouit Florence Moreau, responsable recherche et développement de Incepto Medical, une jeune pousse qui propose un portefeuille d’applications médicales. Pour la suite, rien n’est encore fixé.