Vie de la rédaction

Le comité éditorial discute démographie et situation socio-économique

La réunion du comité éditorial de Docteur Imago d'octobre 2025 a discuté des grands sujets d'actualité et des projets de la rédaction. Au menu : un dossier et un webinaire sur les effectifs de radiologues, les coupes tarifaires en imagerie, et un recrutement.

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Le 18/11/25 à 15:00, mise à jour le 18/11/25 à 15:39 Lecture 1 min.

Les discussions ont abordé le thème du « Rendez-vous de Docteur Imago », qui devrait se tenir le 25 novembre, sur le thème « L’évolution de la démographie médicale répond-elle mieux aux besoins en imagerie ? » D. R.

Les membres de la rédaction et du comité éditorial de Docteur Imago se sont réunis le 20 octobre 2025 pour la première fois depuis décembre 2024. Grégoire Bornet, radiologue associé à Olympe Imagerie et Laurence Rocher, cheffe de service à l’hôpital Antoine-Béclère, étaient présents pour évoquer l’actualité du site docteurimago.fr et du magazine Docteur Imago. Ce rendez-vous fut d'abord l’occasion de présenter Marjolaine Margue, journaliste rédactrice et secrétaire de rédaction, qui a rejoint l’équipe en juillet 2025.

Un webinaire sur la démographie

Les discussions ont abordé le thème du « Rendez-vous de Docteur Imago », qui devrait se tenir le 25 novembre, sur le thème « L’évolution de la démographie médicale répond-elle mieux aux besoins en imagerie ? ». « Nous avions traité ce sujet en 2017. Il nous a semblé utile de refaire un point car beaucoup de choses ont changé depuis », a exposé Benjamin Bassereau, rédacteur en chef. Les membres du comité éditorial ont jugé ce sujet pertinent.

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

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Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

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