Le potentiel de l’IA à chaque étape de la prise en charge du cancer du poumon

Le 3 mars dernier, une session de l’ECR sur les avancées technologiques en imagerie thoracique s’intéressait à la transition de la recherche à la pratique. Concernant l’intelligence artificielle, Joon Beom Seo, radiologue au centre hospitalier Asan à Séoul (Corée du sud) s'est demandé comment l’IA pouvait améliorer les pratiques dans l’imagerie du cancer du poumon. « L’IA pourrait s’appliquer à la détection des nodules en contexte de dépistage, au diagnostic du cancer et à la stadification, à la prédiction de la réponse au traitement et du risque de récidive, avance Joon Beom Seo. Elle peut être utilisée quasiment à chaque étape de l’imagerie du cancer pulmonaire. »

Détection et caractérisation

Toutefois, les logiciels commercialisés se limitent pour le moment à la détection et la caractérisation des nodules. Douze solutions d’IA sont actuellement disponibles sur le marché (marquées CE et FDA) pour la détection des nodules pulmonaires au scanner, précise l'intervenant. Mais la détection