SIFEM 2019

Les avantages de la consultation radiologique préopératoire en sénologie

Le 14 juin 2019, une session du congrès de la SIFEM s’est intéressée aux bénéfices de la consultation de validation radiologique préopératoire chez les patientes atteintes d’un cancer du sein. Celle-ci permettrait d’optimiser la prise en charge globale.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/09/19 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:11 Lecture 2 min.

Au congrès de la SIFEM, le radiologue Thibault Poclet, a présenté le protocole de prise en charge mis en place à Lille avec la consultation de validation radiologique. © C. F.

Le congrès de la Société d’imagerie de la femme (SIFEM), qui s’est tenu du 13 au 15 juin 2019 à Lille, a discuté, entre autres sujets, de l’intérêt de la consultation de validation radiologique avant la prise en charge chirurgicale du cancer du sein. Thibault Poclet, radiologue au centre hospitalier de Valenciennes (59), s’est tout d’abord interrogé sur la place de la relecture du dossier sénologique d’une patiente qui présente une lésion ACR6 avant chirurgie.

La valeur ajoutée de la relecture

Cette problématique prend tout son sens, en particulier dans les centres qui pratiquent des repérages. « Il peut y avoir des difficultés lorsque le dossier est découvert le jour même du repérage : la cible peut ne pas être visible, ou des lésions additionnelles être découvertes, note l’orateur. Cela peut entraîner un report de l’intervention ou le besoin de repérages supplémentaires, ce qui rend la prise en charge très compliquée pour les soignants et les patientes. »

Le rôle du radiologue spécialis

Il vous reste 75% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

15 Juil

16:00

Un « potentiel prometteur » des modèles de langages dans les classifications radiologiques. Selon une étude parue le 7 juillet, ces modèles ont montré une justesse dans la classification générale des fractures, mais des limites de classifications détaillées confirme le besoin de validation par les professionnels de santé avant une véritable utilisation.

13:54

PANCANAI, un modèle d’intelligence artificielle, montre une haute sensibilité dans la détection du cancer du pancréas sur les scanners, dans une large étude rétrospective de cohorte, publiée dans la revue Investigate Radiology.

7:30

En Australie et Nouvelle Zélande, les radiologues en imagerie oncologique préfèrent utiliser des rapports structurés sans terminologies pré-écrite. Selon une étude publiée dans JMIRO, l’utilisation des rapports plus structuré est plus importante dans les pays ou la pratique de l'imagerie oncologique est plus importante et le personnel mieux formé.
11 Juil

17:17

D'après un nouvelle étude menée par une équipe germano-américaine et publié par European Journal of Radiology, la réussite de la mise en place de l'IA nécessite une organisation solide et une équipe de surveillance aguerri pour superviser l'évolution, le déploiement et la maintenance continue des algorithmes.

16:13

Selon une étude publiée dans Academic Radiology, des QCM générés par ChatGPT comme outil de renforcement des connaissances ont obtenu des taux de réussite très proche de ceux de radiologues expérimentés. Malgré une qualité jugée assez proche, une partie des étudiants ont reconnu les QCM écrits par des radiologues.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR