Sondage

Les Italiennes favorables à l’IA dans le dépistage du cancer du sein comme renfort du radiologue

Un sondage de 800 candidates italiennes au dépistage du cancer du sein met en lumière leur opinion favorable vis-à-vis d’une introduction contrôlée par les radiologues de l’IA dans le dispositif, malgré leur connaissance limitée à ce sujet.

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Le 09/04/25 à 15:00 Lecture 4 min.

L’enquête a pris la forme d’un questionnaire à choix multiples distribué aux femmes venues passer une mammographie de dépistage au sein de l’établissement milanais. Le document comportait 6 questions sur la connaissance et la perception de l’IA, et 5 questions sur les données démographiques de la répondante. Capture d'écran RSNA 2024

Un sondage mené en Italie a évalué la perception et les attentes des candidates au dépistage du cancer du sein vis-à-vis de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour l’interprétation des mammographies [1]. Ottavia Battaglia, interne au sein de l’Institut européen d’oncologie (IEO) de Milan, en a présenté les résultats lors d’une session du congrès 2024 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA 2024). « En tant que médecins et plus encore que radiologues, nous sommes très exposés aux évolutions technologiques telles que l’IA, mais le niveau de connaissance et d’acceptation de l’IA par les patientes est encore inconnu », a-t-elle justifié en introduction.

La moitié des répondantes disent connaître l’IA

L’enquête a pris la forme d’un questionnaire à choix multiples distribué aux femmes venues passer une mammographie de dépistage au sein de l’établissement milanais. Le document comportait 6 questions sur la connaissance et la perception de l’IA, et 5 questions sur les do

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Pesapane F, Rotili A, Valconi E, et al (2023) Women’s perceptions and attitudes to the use of AI in breast cancer screening : a survey in a cancer referral centre. British Journal of Radiology, 96(1141):20220569. https://doi.org/10.1259/bjr.20220569.

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11 Mar

16:02

Des chercheurs ont utilisé un système d'IA pour quantifier automatiquement les calcifications artérielles mammaires à partir de mammographies de dépistage du cancer du sein pour identifier les femmes à risque cardiovasculaire. Des calcifications ont été détectées chez 16,1 % (cohorte interne) et 20,6 % (cohorte externe) des femmes et ont fourni une valeur pronostique significative (étude).

14:00

La Société européenne de radiologie (ESR) annonce le lancement de la nouvelle revue European Radiology Abdomen. Fondée en collaboration avec la Société européenne de radiologie gastro-intestinale et abdominale (ESGAR) et la Société européenne de radiologie urogénitale (ESUR), la nouvelle revue a pour rédactrice en chef la radiologue Valérie Vilgrain.

7:30

La suite d'outils d'intelligence artificielle Rayvolve AI de l'entreprise française AZmed a démontré des performances robustes et généralisables dans plusieurs applications telles que la détection des anomalies thoraciques ou le calcul de l'âge osseux, dans une étude sur plus de 250 000 examens de radiographie.
10 Mar

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