Sondage

Les Italiennes favorables à l’IA dans le dépistage du cancer du sein comme renfort du radiologue

Un sondage de 800 candidates italiennes au dépistage du cancer du sein met en lumière leur opinion favorable vis-à-vis d’une introduction contrôlée par les radiologues de l’IA dans le dispositif, malgré leur connaissance limitée à ce sujet.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 09/04/25 à 15:00 Lecture 4 min.

L’enquête a pris la forme d’un questionnaire à choix multiples distribué aux femmes venues passer une mammographie de dépistage au sein de l’établissement milanais. Le document comportait 6 questions sur la connaissance et la perception de l’IA, et 5 questions sur les données démographiques de la répondante. Capture d'écran RSNA 2024

Un sondage mené en Italie a évalué la perception et les attentes des candidates au dépistage du cancer du sein vis-à-vis de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour l’interprétation des mammographies [1]. Ottavia Battaglia, interne au sein de l’Institut européen d’oncologie (IEO) de Milan, en a présenté les résultats lors d’une session du congrès 2024 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA 2024). « En tant que médecins et plus encore que radiologues, nous sommes très exposés aux évolutions technologiques telles que l’IA, mais le niveau de connaissance et d’acceptation de l’IA par les patientes est encore inconnu », a-t-elle justifié en introduction.

La moitié des répondantes disent connaître l’IA

L’enquête a pris la forme d’un questionnaire à choix multiples distribué aux femmes venues passer une mammographie de dépistage au sein de l’établissement milanais. Le document comportait 6 questions sur la connaissance et la perception de l’IA, et 5 questions sur les do

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Pesapane F, Rotili A, Valconi E, et al (2023) Women’s perceptions and attitudes to the use of AI in breast cancer screening : a survey in a cancer referral centre. British Journal of Radiology, 96(1141):20220569. https://doi.org/10.1259/bjr.20220569.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR