Exposition aux rayonnements

Cancers radio-induits : mythe ou réalité ?

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Astrid Orfali-Camez Le 10/02/26 à 7:00, mise à jour le 25/02/26 à 13:40 Lecture 7 min.

La population pédiatrique bénéficie d’une attention particulière en raison d’un risque plus élevé de cancer radio-induit, en particulier hématologique. Shutterstock

Résumé

Le recours croissant à l’imagerie médicale, notamment aux urgences et dans le suivi oncologique, soulève d’importantes interrogations quant au risque de cancers radio-induits, en particulier dans la population pédiatrique. Cet article explore les enjeux de la radioprotection, la balance bénéfice-risque des examens irradiants et la nécessité d’une meilleure pertinence de l’indication de certains examens.

Introduction

Les radiations ionisantes sont présentes de façon ubiquitaire sur Terre ; on estime que la dose efficace par année et par habitant liée au rayonnement cosmique, terrestre, à l’habitat (radon), à l’alimentation (Potassium 40, Uranium et Thorium), ainsi qu’aux vols en avion et à l’imagerie médicale est aux alentours de 6 mSv/an. Environ 33 % de l’exposition de la population française à ces radiations ionisantes est liée à l’inhalation de Radon, un gaz radioactif dont la présence au sein des habitations diffère selon les régions, selon l'Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection (ASNR).

Des examens d'imagerie sources d’irradiation

En radiologie, certains examens exposent les patients à ces radiations ionisantes, notamment les radiographies conventionnelles, mammographies, scanners mais aussi les PET-CT. Ces examens constituent la deuxième cause d’irradiation de la population française. Or, ces examens doivent être prescrits selon des normes précises, notamment en termes

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Auteurs

Astrid Orfali-Camez

Cheffe de clinique adjointe Centre hospitalier universitaire vaudois Lausanne (Suisse)

Bibliographie

  1. Lane R, Reinhardt P, Thompson P (2010) Evidence of children’s vulnerability to radiation in the context of radiological/nuclear events and considerations for emergency response. Radiation Protection Dosimetry 142:36–39. https://doi.org/10.1093/rpd/ncq272
  2. Smith-Bindman R, Chu PW, Azman Firdaus H, et al (2025) Projected Lifetime Cancer Risks From Current Computed Tomography Imaging. JAMA Intern Med 185:710. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2025.0505
  3. Smith-Bindman R, Alber SA, Kwan ML, et al (2025) Medical Imaging and Pediatric and Adolescent Hematologic Cancer Risk. N Engl J Med 393:1269–1278. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2502098
  4. UNSCEAR 2020/2021 Report Volume I. In: United Nations : Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation. https://www.unscear.org/unscear/en/publications/2020_2021_1.html.
  5. Berrington De González A (2009) Projected Cancer Risks From Computed Tomographic Scans Performed in the United States in 2007. Arch Intern Med 169:2071. https://doi.org/10.1001/archinternmed.2009.440
  6. Journy N, Rehel J-L, Ducou Le Pointe H, et al (2015) Are the studies on cancer risk from CT scans biased by indication? Elements of answer from a large-scale cohort study in France. Br J Cancer 112:185–193. https://doi.org/10.1038/bjc.2014.526

Mots-clés

rayonnements ionisants oncologie irradiation

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l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.

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09 Juil

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Selon une étude publiée dans la revue Neuroradiology la combinaison de l’IRM 7T et d’un classificateur basé sur un réseau de neurones graphiques (GNN) améliore la détection des anomalies corticales discrètes de type dysplasie corticale focale chez les patients atteints d’épilepsie focale.

15:00

Une étude publiée dans le Journal of Medical Imaging et Radiation Oncology,
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