Dossier

Les congrès à l’ère de la Covid-19

« Distanciel », « virtuel », « digital »… La crise Covid et ses confinements successifs ont poussé les organisateurs des congrès de radiologie à expérimenter de nouvelles formes d’échange et de communication. De leur côté, les industriels du secteur ont dû revoir leurs stratégies pour aller à la rencontre de leurs clients. Ce dossier regroupe nos articles sur ces congrès d’un nouveau genre.

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Le 06/01/21 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:05

Épidemie

Comment le COVID-19 chamboule le calendrier des congrès d’imagerie

Face à l'épidémie de COVID-19, de nombreuses sociétés de radiologie ont annulé ou reporté de plusieurs mois leur congrès de mars et d'avril. Récapitulatif des changements annoncés.

Publié le 17/03/2020

COVID-19

Les sociétés de radiologie adaptent leurs congrès à la crise sanitaire

Report, annulation ou maintien ? En pleine pandémie de COVID-19, les sociétés de radiologie optent pour différentes stratégies concernant leurs congrès.

Publié le 28/04/2020

Alain Luciani

« Nous voulons maintenir les JFR 2020 en présentiel »

Alain Luciani est le président des Journées francophones de radiologie (JFR) 2020. Dans le contexte incertain de l’épidémie, il esquisse les premières lignes d'une édition pas comme les autres, qui devra être ...

Publié le 22/04/2020

Production

Les industriels français s’organisent face à la Covid et à la concurrence

La crise de la Covid s’est invitée dans le débat sur l’industrialisation française. En matière de dispositifs médicaux d’imagerie, la production nationale conserve encore quelques bastions qui s’appuient ...

Publié le 16/09/2020

Congrès

Des JFR 2020 100 % virtuelles et interactives

L’édition 2020 des JFR sera cette année intégralement virtuelle. Au vu de l’évolution défavorable de la situation sanitaire et des dernières directives gouvernementales, les organisateurs des JFR ont annulé ...

Publié le 01/09/2020

Congrès

Pourquoi le RSNA 2020 sera 100 % virtuel

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) a fait le choix d'un congrès 100 % virtuel en 2020. Cette décision « difficile » s'inscrit dans une logique de sécurité sanitaire, de restrictions des ...

Publié le 05/06/2020

Congrès numérique

5233 visiteurs uniques lors des JFR 2020

Du 2 au 5 octobre, les JFR 2020 se sont déroulées pour la première fois en version 100 % numérique. Retour en chiffres sur cette édition inédite qui a attiré plus de 5 000 congressistes.

Publié le 22/10/2020

Rassemblements

Les futurs congrès misent sur la complémentarité

Face à la crise sanitaire, les sociétés d’imagerie médicale du monde entier se sont adaptées pour orchestrer leurs congrès en distanciel. Ce modèle fera-t-il émerger de nouvelles organisations et de nouveaux ...

Publié le 18/12/2020

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

10 Avr

15:32

Un modèle d’IA à apprentissage profond montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage opportuniste de la santé osseuse chez les enfants, selon une étude publiée dans Radiology.

15:00

Dossier

La radiologie se prépare à l’arrivée des DRIMbox

Dossier

13:14

Les événements de sécurité des patients en radiologie représentent une faible proportion des incidents (3,2 %), mais révèlent des vulnérabilités importantes, notamment chez les enfants et les personnes âgées, avec un risque élevé lié aux médicaments et aux produits de contraste, selon une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology

7:13

Les patientes atteintes d’un cancer du sein qui développent un dysfonctionnement cardiaque lors d’une chimiothérapie néoadjuvante subissent également une perte de tissu cérébral significativement plus importante que celles dont la fonction cardiaque reste stable, selon une étude publiée dans Academic Radiology.

7:00

Partage des images

« Nous avons intérêt à bien nous renseigner sur les DRIMbox car elles vont améliorer nos pratiques »

Socioprofessionnel / Actualité

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.