Dossier

Les temps forts des JFR 2020

Ce dossier rassemble nos articles rédigés à l’occasion des Journées francophones de radiologie 2020. Cette année, le programme scientifique a mis l’accent sur les thèmes de l’expérience patient et, situation sanitaire oblige, sur les problématiques de l’imagerie face à la Covid-19, sans oublier les innovations techniques et l’incontournable intelligence artificielle.

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Le 15/10/20 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:06

Recherche

Trois jeunes radiologues récompensés pour leur thèse en trois minutes

Les JFR 2020 ont invité de jeunes radiologues à présenter leurs travaux de recherche lors d’une session « Ma thèse en 180 secondes ». Le jury en a récompensé trois, sur l’imagerie de la SEP, la radiomique en ...

Publié le 14/10/2020

JFR 2020

Quelle gestion du coronavirus en imagerie gériatrique ?

Particulièrement vulnérables face au coronavirus, les patients âgés ont fait l’objet de prises en charge spécifique. Une session des JFR 2020 s’est penchée sur la gestion des patients gériatriques en ...

Publié le 12/10/2020

Retour sur la Covid

En Allemagne : « L’imagerie médicale n’a pas été contrainte de jouer un rôle important »

Lors des JFR 2020, plusieurs pays ont témoigné de la réponse de l’imagerie médicale à la pandémie de Covid. Ce deuxième article (sur une série de trois) relate l’intervention de Julien Dinkel, radiologue au ...

Publié le 12/10/2020

Premier épisode psychotique

« L’IRM a toute sa place en psychiatrie »

D’après Ali Amad, psychiatre au CHRU de Lille, l’IRM utilisée lors du premier épisode psychotique permet de détecter les causes non psychiatriques des troubles psychiques et, peut-être dans le futur, de ...

Publié le 08/10/2020

JFR 2020

Au Québec ou au Cameroun, les manips font face à la Covid-19

Le 3 octobre, la session « Manipulateurs et Covid-19 à l’international » aux JFR 2020 fut l’occasion d’un retour d’expérience des manips francophones en Afrique et en Amérique du Nord. Malgré des ...

Publié le 08/10/2020

JFR 2020

Les déclinaisons technologiques du scanner double énergie

Le 5 octobre, une session des JFR 2020 était dédiée au scanner spectral double énergie. Lokmane Taihi, radiologue à l’hôpital Lariboisière - AP-HP, a détaillé les spécificités des différents constructeurs ...

Publié le 07/10/2020

Covid-19 en France

Après la première vague : « Nous sommes mieux préparés mais inquiets »

Le 5 octobre aux JFR 2020, trois radiologues ont témoigné de l’expérience française de la gestion de l’épidémie de Covid-19. Ils ont évoqué les incertitudes des débuts, les réorganisations continues, le ...

Publié le 06/10/2020

Partenariat SFR - CNES

L’espace, nouvelle frontière de l’imagerie

Aux JFR 2020, la SFR et le centre national d’études spatiales ont signé un partenariat autour de la recherche médicale, du développement technologique et de la formation. Radiologues et chercheurs vont travailler ...

Publié le 05/10/2020

Témoignage

Le service de radiologie de l’hôpital de Wuhan raconte la Covid aux JFR

Samedi 3 octobre, aux JFR, Chuansheng Zheng, radiologue à Wuhan, a raconté comment son service hospitalier a fait face à l’épidémie de Covid-19. L’établissement a réalisé près de 30 000 examens d’imagerie ...

Publié le 05/10/2020

Expérience patient

« Il faut que la relation soit extrêmement riche entre le radiologue et son patient »

Le 2 octobre, la grande conférence des JFR 2020 a exploré le thème de l'expérience patient et des enjeux sociétaux pour le monde d’après Covid. Pour les intervenants, la crise sanitaire a rendu la priorité à ...

Publié le 04/10/2020

Maladies neurodégénératives

Les défis de la médecine prédictive en neuroradiologie

La médecine prédictive est cruciale pour la recherche clinique et la recherche sur les maladies neurodégénératives. Vendredi matin, une session des JFR 2020 a présenté les dernières avancées en la matière, en ...

Publié le 03/10/2020

Conférence inaugurale

Comment l’intelligence artificielle pourrait répondre à la pandémie en radiologie

Lors de la conférence inaugurale des JFR, le 2 octobre, Eliot Siegel, pionnier américain de l’intelligence artificielle en imagerie médicale, a rappelé les impacts de la pandémie de COVID-19 en radiologie et le ...

Publié le 03/10/2020

Éditorial

Humanisme et innovations au cœur des JFR 2020

Alain Luciani, directeur médical du DMU Fonctions images et interventionnel therapeutique des hôpitaux universitaires Henri-Mondor, à Créteil, et président des Journées francophones de radiologie 2020, est le ...

Publié le 02/10/2020

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

18 Mai

15:00

Dossier

Les erreurs en imagerie médicale

Dossier

14:35

Une méthode d'IA a montré des performances « acceptables » pour segmenter de façon semi-automatique les lésions « trous-noirs » sur les images IRM 2D de pondération T1 après injection de gadolinium chez des patients atteints de sclérose en plaques. Elle pourrait « potentiellement aider » les radiologues dans cette tâche, indiquent les auteurs dans European Radiology.

7:33

Un algorithme d'IA développé par des chercheurs étasuniens a surpassé les radiologues pour la détection précoce de l'adénocarcinome canalaire du pancréas.

7:00

Modes d'exercice

« On ressent parfois l’envie de couper le cordon ombilical pour créer sa propre histoire »

Communauté / Points de vue

15 Mai

17:40

Le diagnostic du cancer de sein par ordinateur assisté par IA (AI-CAD) pourrait considérablement améliorer la spécificité et réduire le temps de lecture des mammographies, sans compromettre la sensibilité, selon une étude incluant 9 radiologues dans plusieurs pays d'asie (étude).

13:30

Un algorithme de débruitage pourrait permettre d’atténuer la dégradation du bruit liée à l’indice de masse corporelle (IMC) des images de scanner cardiaque à comptage photonique, sans sacrifier l’interchangeabilité clinique (étude).