Dossier

L’intelligence artificielle en pratique clinique

Ce dossier regroupe nos derniers articles sur l’intelligence artificielle en imagerie médicale. Après les promesses des débuts, les algorithmes tentent de faire leur place dans l’activité quotidienne des radiologues. Si le pari est gagné pour certaines applications, leur apport reste à prouver dans d’autres domaines.

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Le 03/05/21 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Équipements

Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

Un groupe d’universitaires et d’industriels a rédigé un guide à destination des radiologues qui veulent s’équiper en intelligence artificielle. Il liste des questions à poser aux concepteurs des produits pour ...

Publié le 30/03/2021

Algorithmes

Une méta-analyse pointe les biais et les failles méthodologiques des modèles d’IA pour la Covid-19

Selon une revue de littérature britannique, les études sur l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle pour la détection et le pronostic de la Covid-19 à partir d’examens d’imagerie souffriraient ...

Publié le 27/04/2021

Intelligence artificielle

Les algorithmes peuvent trier les radios du thorax mais avec certaines limites

La sélection par un logiciel d’intelligence artificielle des radiographies du thorax à traiter en priorité est faisable et permettrait de réduire la durée entre l’acquisition et l’interprétation des cas le ...

Publié le 09/03/2021

Cancer du sein

L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

Selon plusieurs études présentées au Congrès européen de radiologie, un logiciel d’aide au diagnostic par intelligence artificielle pourrait remplacer un radiologue dans un dispositif de dépistage du cancer du ...

Publié le 07/03/2021

Intelligence artificielle

L’IA multiplie ses applications cliniques

Aide au diagnostic, aide au suivi en cancérologie, au pronostic ou encore à l’organisation du flux de travail… les études se multiplient pour développer et tester de nouvelles applications en clinique de ...

Publié le 04/03/2021

Intelligence artificielle

Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

Selon Nickolaos Papanikolaou, qui s’exprimait à l’ECR 2021, le développement de modèles radiomiques pour des applications en oncologie exige avant tout l’utilisation de données robustes et la participation ...

Publié le 18/03/2021

Intelligence artificielle

L’AP-HP s’allie à une start-up pour valoriser ses données d’imagerie

L’AP-HP et la start-up IMAGEENS se sont associées autour du développement d’un logiciel capable d’annoter et classifier automatiquement les données d’imagerie médicale afin de faciliter leur exploitation ...

Publié le 19/04/2021

ECR 2021

Les performances de l’IA pour la détection du pneumothorax

Une équipe japonaise a évalué les performances d’un modèle d’IA pour la détection et la classification de pneumothorax sur des radiographies thoraciques. Elle a présenté ses résultats prometteurs à l’ECR ...

Publié le 15/04/2021

Imagerie aux urgences

L’IA présente une sensibilité modérée pour la détection de fractures

Aux Journées francophones de radiologie (JFR) du 4 au 7 octobre dernier, Maxime Pastor, radiologue au CHU de Montpellier, a présenté les résultats d'une étude comparant les performances d'un logiciel d'IA dans la ...

Publié le 24/10/2024

JFR 2024

Les centres hospitaliers évaluent l’apport de l’IA en traumatologie et oncologie

Lors d’une session des JFR 2024, des chercheurs ont présenté le fruit de leurs travaux sur l’utilisation de l’IA et son impact sur l'organisation en radiographie traumatologique et la détection en scanner ...

Publié le 12/11/2024

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

11 Août

15:55

L'accès des patients aux rapports d’imagerie sans accompagnement peut engendrer une détresse émotionnelle importante, même chez des professionnels de santé, en raison du manque de soutien et de contexte. Une étude souligne la nécessité de repenser les modalités de communication des résultats médicaux pour mieux protéger le bien-être des patients.

7:19

GPT-4o s'est révélé efficace pour la traduction multilingue de rapports de radiologie, offrant des résultats rapides et globalement fiables en anglais, français et espagnol. Cependant, des limites subsistent pour le russe, avec davantage d’erreurs factuelles et de lisibilité, observe une étude publiée dans European journal of radiology.

7:00

Dépistage du cancer du sein

Un algorithme d’IA détecte un tiers des cancers du sein manqués lors du dépistage

Actualité / Médical et technique

08 Août

15:50

L’archipel de Saint-Pierre-et-Miquelon va accueillir sa première IRM, avec des travaux d’installation débutant en octobre 2025 pour une mise en service prévue au 30 juin 2027. Ce projet permettra une amélioration significative de la prise en charge des patients, en réduisant notamment le recours aux évacuations sanitaires pour réaliser des examens IRM, annonce le ministère de la santé.

7:13

La conférence internationale de l’International Pediatric Stroke Organization (IPSO2026), pour la prise en charge des AVC pédiatriques se tiendra du 27 au 29 mai prochain à Paris, sous le thème « Inspiring Innovation, Transforming Care and Improving Outcomes in Pediatric Stroke »,

7:00

Bonnes pratiques

L’IA engendre des biais algorithmiques

Grand Angle / Repères et documents

L’intelligence artificielle en pratique clinique

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Webconférence sur la nouvelle génération de radiologues

Webconférence sur la financiarisation de la radiologie

Un algorithme d’IA détecte un tiers des cancers du sein manqués lors du dépistage

L’IA engendre des biais algorithmiques

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<img src="https://admin.docteurimago.fr/app/themes/docteurimago/src/img/Icon-Abonnes.svg" alt="icon réservé aux abonnés" /> Les centres hospitaliers évaluent l’apport de l’IA en traumatologie et oncologie

Webconférence sur la nouvelle génération de radiologues

Webconférence sur la financiarisation de la radiologie

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Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

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L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

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Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

L’AP-HP s’allie à une start-up pour valoriser ses données d’imagerie

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Un algorithme d’IA détecte un tiers des cancers du sein manqués lors du dépistage