Portrait

Gaspard d’Assignies, explorateur 2.0

Gaspard D’Assignies fait partie de ces radiologues français qui ont anticipé le potentiel de l’intelligence artificielle quand elle se faisait encore discrète. Aujourd’hui spécialisé en interventionnel, il dirige une start-up qui produit et distribue des algorithmes pour les professionnels de l'imagerie.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/02/19 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:04 Lecture 5 min.

Gaspard d'Assignies partage son temps entre sa start-up à Paris et son exercice médical au centre hospitalier de la Roche-sur-Yon. © C. F.

Les origines du parcours de Gaspard d’Assignies peuvent se résumer en une équation : un fort attrait pour les mathématiques plus une alliance de science complexe et de relations humaines, le tout dans un contexte de révolution numérique et d’explosion technologique. À l’aube des années deux mille, le futur radiologue avait trouvé son terrain de jeu.

La recherche à la mode d’outre-Atlantique

Pendant son internat, il fait une césure et profite d’un master 2 pour se consacrer à la recherche en imagerie : « J’ai découvert les mathématiques de l’image, la computer vision (vision par ordinateur). C’est un terrain d’étude qui m’intéressait beaucoup. » Pour son stage, il traverse l’Atlantique, destination Montréal, au Canada. Là-bas, il se consacre au traitement de l’image, en particulier à la segmentation automatique du foie en IRM. « À l’époque, nous collaborions avec une start-up, se remémore-t-il. C’était de la recherche avec une approche très stimulante, une organisation dynamique, une comm

Il vous reste 86% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

OFFRE DÉCOUVERTE

11€

pendant 1 mois
puis 23 €/mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

06 Mai

16:07

Une étude a relevé des « différences significatives » de résultats entre deux solutions commerciales d'IA pour le calcul automatique des volumes du noyau et de la pénombre ischémique chez des patients atteints d'AVC (Viz.ai et RAPID.AI). Les chercheurs n'ont toutefois pas constaté de différence entre les deux logiciels dans l'évaluation de l'éligibilité à la thrombectomie selon les critères DEFUSE-3.

13:02

Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

7:30

Pour la recherche d'embolie pulmonaire aiguë, le scanner à comptage photonique permet d'examiner les patients avec les avantages de l'imagerie spectrale, y compris une imagerie morphologique de haute qualité et la perfusion pulmonaire pour tous les patients, tout en réduisant la dose de rayonnement de près de 50 % par rapport au détecteur à intégration d'énergie, selon une étude réalisée au CHU de Lille par l'équipe de Martine Rémy-Jardin. Lire notre article sur ce sujet.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR