Système de classification

La mise à jour 2023 du système de classification C-RADS

Le système C-RADS fournit un cadre pour communiquer efficacement les résultats de coloscanner. Sa version 2023, publiée dans la revue Radiology, met à jour la classification et la gestion des examens de coloscanner 18 ans après la proposition initiale du C-RADS.

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Le 23/10/24 à 15:00 Lecture 2 min.

L'une des principales nouveautés est l'introduction de la sous-catégorie C2b, « spécifiquement pour les sténoses diverticulaires de masse, qui sont probablement bénignes », précise le document (image d'illustration). D. R.

Le CT Colonography Reporting and Data System (C-RADS), utilisé pour la coloscopie virtuelle, comprend des critères pour l’évaluation des lésions colorectales (catégories C0 à C4) et des signes extra-coliques (catégories E0 à E4) et est devenu un outil clé pour classer les résultats des examens de coloscopie au scanner (CTC). La version 2023, publiée dans la revue Radiology en janvier 2024 [1], apporte des améliorations depuis la mise en œuvre du système original de 2005 [2] qui a prouvé son efficacité au fil des années, selon les auteurs de l’étude.

Une classification simplifiée pour les anomalies coliques

L'une des principales nouveautés est l'introduction de la sous-catégorie C2b, « spécifiquement pour les sténoses diverticulaires de masse, qui sont probablement bénignes », précise le document. De fait, la catégorie C2, qui concerne les polypes bénins et autres anomalies coliques, a été subdivisée en deux : C2a pour les polypes standards, et C2b pour les rétrécissements diverticula

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Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Yee J., Dachman A., Kim D. H. et al, « CT colonography reporting and data system (C-RADS): version 2023 update », Radiology, 30 janvier 2024. DOI : 10.1148/radiol.232007.
  2. Zalis M. E., Barish M. A., Choi J. R. et al, « CT colonography reporting and data system: a consensus proposal », Radiology, 1er juillet 2005. DOI : 10.1148/radiol.2361041926.

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

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