Prospective

L’intelligence artificielle remplacera-t-elle le radiologue ?

Dans ce dernier article de notre série sur l’intelligence artificielle, nous nous interrogeons sur l’avenir de la profession de radiologue. Quelle sera sa place face à des technologies bientôt capables de livrer de meilleurs diagnostics qu’un être humain ?

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Le 01/08/17 à 15:00, mise à jour hier à 15:18 Lecture 3 min.

On peut légitimement se demander si, un jour, la machine ne remplacera pas le médecin radiologue. CC0 Domaine public

Nous avons déjà vu que le « match » qui oppose l’intelligence artificielle (IA) et le couple œil – cerveau humain est inégal. La performance intrinsèque de l’IA sera rapidement supérieure à celle de l’homme et la partie est perdue d’avance pour ce dernier. Dans le futur, de nombreuses activités médicales seront confiées à des algorithmes. L’IA palliera les limites du médecin radiologue et proposera des diagnostics plus rapides et plus fiables. Elle fournira davantage d’informations quantitatives et permettra d’améliorer le suivi des patients. Dans ces conditions, on peut légitimement se demander si, un jour, la machine ne remplacera pas le médecin radiologue. Le risque n’est pas que théorique : partout où la machine fera mieux que l’homme, à un coût moindre, elle pourra se substituer à lui.

Le patient a besoin d’une relation de confiance

Cependant, nous ne croyons pas à la disparition des radiologues. Plusieurs raisons à cela. La première, et la plus importante, est que le patient a beso

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Auteurs

Hervé LECLET

SANTOPTA Groupe ESPRIMED

Médecin radiologue

Consultant en organisation en imagerie médicale

www.santopta.fr

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Karlo C. A., « La radiologie diagnostique à l’ère de l’intelligence artificielle », Forum Médical Suisse 2016, 16 (51–52), p. 1120–1122. https://medicalforum.ch/fr/resource/jf/journal/file/view/article/fms.2016.02811/fms-02811.pdf/.

Discussion

2 commentaires

Commenter cet article
  1. Alex TrombPar contre pourrait elle gérer la pertinence des demandes dans le parcours de soin..
    Il y a 9 ans

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26 Juin

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Dans une étude évaluant des examens de scanner et TEP-TDM, trois logiciels d’IA commerciaux ont montré des performances comparables pour la détection des nodules pulmonaires cliniquement pertinents, malgré des différences importantes dans le nombre total de détections et de faux positifs.

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Les réactions croisées d'hypersensibilité entre les produits de contraste iodés non ioniques dépendent principalement de la structure de leurs chaînes latérales, avec un risque particulièrement élevé au sein du groupe comprenant l’iohexol, l’iomeprol, l’ioversol et l’iodixanol, selon une étude présentée dans EJR. « Choisir une alternative issue d’un autre groupe structurel semble être une stratégie efficace pour atténuer la récidive dans des scénarios à haut risque », estiment les auteurs.
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