Prospective

L’intelligence artificielle remplacera-t-elle le radiologue ?

Dans ce dernier article de notre série sur l’intelligence artificielle, nous nous interrogeons sur l’avenir de la profession de radiologue. Quelle sera sa place face à des technologies bientôt capables de livrer de meilleurs diagnostics qu’un être humain ?

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Le 01/08/17 à 15:00, mise à jour hier à 15:22 Lecture 3 min.

On peut légitimement se demander si, un jour, la machine ne remplacera pas le médecin radiologue. CC0 Domaine public

Nous avons déjà vu que le « match » qui oppose l’intelligence artificielle (IA) et le couple œil – cerveau humain est inégal. La performance intrinsèque de l’IA sera rapidement supérieure à celle de l’homme et la partie est perdue d’avance pour ce dernier. Dans le futur, de nombreuses activités médicales seront confiées à des algorithmes. L’IA palliera les limites du médecin radiologue et proposera des diagnostics plus rapides et plus fiables. Elle fournira davantage d’informations quantitatives et permettra d’améliorer le suivi des patients. Dans ces conditions, on peut légitimement se demander si, un jour, la machine ne remplacera pas le médecin radiologue. Le risque n’est pas que théorique : partout où la machine fera mieux que l’homme, à un coût moindre, elle pourra se substituer à lui.

Le patient a besoin d’une relation de confiance

Cependant, nous ne croyons pas à la disparition des radiologues. Plusieurs raisons à cela. La première, et la plus importante, est que le patient a beso

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Auteurs

Hervé LECLET

SANTOPTA Groupe ESPRIMED

Médecin radiologue

Consultant en organisation en imagerie médicale

www.santopta.fr

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Karlo C. A., « La radiologie diagnostique à l’ère de l’intelligence artificielle », Forum Médical Suisse 2016, 16 (51–52), p. 1120–1122. https://medicalforum.ch/fr/resource/jf/journal/file/view/article/fms.2016.02811/fms-02811.pdf/.

Discussion

2 commentaires

Commenter cet article
  1. Alex TrombPar contre pourrait elle gérer la pertinence des demandes dans le parcours de soin..
    Il y a 9 ans

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Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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