Formation continue

Installer une culture de l’apprentissage par les pairs pour améliorer les pratiques

Lors d’une session du RSNA 2020, la radiologue Jennifer C. Brode a plaidé pour l’instauration dans les centres de radiologie d’une « juste culture » qui favorise l’amélioration du travail individuel et collectif, en particulier grâce à des dispositifs d’apprentissage par les pairs.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 22/04/21 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30 Lecture 4 min.

Selon Jennifer C. Brode, un bon système d’évaluation des erreurs doit servir à l’enseignement individuel et collectif et contribuer à améliorer le système, avec un minimum de conséquences sociales, émotionnelles et professionnelles. Il doit, de plus avoir un « bon rendement », au regard du peu de temps dont disposent les radiologues (photo d'illustration). D. R.

Pour Jennifer C. Brode, radiologue et vice-chair qualité et sécurité au sein du service de radiologie du Lahey Hospital and Medical Center à Burlington, Massachusetts, les systèmes d’évaluation des erreurs par les pairs (peer review) en vigueur dans la plupart des centres étasuniens ne favorisent pas l’amélioration des pratiques. « Les médecins sont issus d’une culture de compétition, de forte hiérarchie et d’enseignement basé sur le jugement et l’humiliation publique. Les pratiques de feedback personnel, les comités d’évaluation par les pairs et le dispositif de score d’évaluation par les pairs (scored peer review), perpétuent cette culture », a-t-elle expliqué lors d’une session du congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), le 3 décembre 2020.

Une culture de la honte

Conséquence : les médecins se méfient les uns des autres. L’auteur d’une erreur ressent de la honte et de l’inquiétude pour sa carrière et sa vie personnelle. Pour ne pas faire de tort à leurs confrères, d

Il vous reste 82% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.
08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR