Neuro-imagerie
Quand l’intelligence artificielle transforme l’imagerie du cerveauUne session du RSNA a présenté plusieurs études sur les applications de l’intelligence artificielle en neuroradiologie. Entre autres applications, les chercheurs développent des algorithmes d’apprentissage ...
Publié le 04/12/2019
Intelligence artificielle
L’apprentissage profond diagnostique aussi bien que l’humain mais les études manquent de rigueurLes comparaisons publiées dans la littérature scientifique montrent que le deep learning diagnostique les maladies aussi bien que les professionnels de santé à partir d’examens d’imagerie médicale ou ...
Publié le 31/10/2019
Imagerie vasculaire
Un logiciel pour quantifier et suivre l’évolution des anévrismesLa start-up française Nurea a développé un logiciel d’analyse d’images médicales basé sur l’apprentissage profond pour améliorer la prise en charge des anévrismes aortiques.
Publié le 25/07/2019
Intelligence artificielle
Un modèle de deep learning prédit le risque de cancer du sein à 5 ansDes chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont mis au point un algorithme d’évaluation du risque de cancer du sein basé sur l’apprentissage profond. Capable de prédire le risque à cinq ans, il ...
Publié le 05/07/2019
Intelligence artificielle
Des algorithmes performants mais encore discretsAu Congrès européen de radiologie, une session du 27 février s’est intéressée aux performances de l’apprentissage profond, à la façon dont il peut s’intégrer à la pratique des radiologues et aux domaines ...
Publié le 28/02/2019
Intelligence artificielle
Comment les algorithmes apprennent à analyser les imagesUne session des Journées francophones de radiologie a décrit les fondamentaux de l’intelligence artificielle en imagerie. Deux grands principes président à son fonctionnement : l’apprentissage et les données.
Publié le 17/01/2019
Intelligence artificielle
L’apprentissage profond scrute les lésions cérébrales au scannerGrâce au deep learning, une équipe indienne a mis au point des algorithmes capables de détecter « avec précision » les signes d’un traumatisme crânien sur des images de scanner non injecté. Ils pourraient ...
Publié le 25/10/2018
Colloque au Collège de France
Le casse-tête juridique des données de santé en imagerie médicaleLa protection des patients et de leurs données de santé est une problématique qui pose de nombreux points d’interrogation au niveau juridique. Comment garantir les droits fondamentaux des personnes tout en ...
Publié le 14/05/2018
Deep learning
L’intelligence artificielle pour « démocratiser et égaliser » la qualité du diagnosticLe Collège de France organisait le 2 mai un colloque consacré aux algorithmes en médecine, un domaine dans lequel l’imagerie médicale est un terrain d’explorations et d’applications de plus en plus vaste. Un ...
Publié le 11/05/2018
Nouvelles technologies
Dans le domaine de l’imagerie médicale, l’intelligence artificielle a fait une arrivée remarquée et de nombreux industriels n’ont pas manqué de s’en emparer pour développer leurs solutions.
Publié le 20/07/2017
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