Un indicateur de vieillissement prématuré du cerveau à partir d’une IRM et de l’intelligence artificielle

Et si l’IRM cérébrale couplée à l’intelligence artificielle permettait de prédire de manière précoce les déficits cognitifs individuels ? C’est le potentiel prometteur présenté par les résultats d’une étude publiée en ligne le 23 juin 2021 dans Radiology : Artificial Intelligence [1]. Des chercheurs chinois ont mis au point un indicateur de différence d’âge prédictif, qui quantifie les déviations individuelles par rapport à l’âge d’un cerveau sain, et l’ont appliqué chez les patients présentant un déficit cognitif léger amnésique.

IRM cérébrale pondérée en T1

Pour ce faire, les chercheurs ont utilisé un algorithme d’apprentissage automatique pour déterminer l’âge d’un cerveau à partir d’une IRM pondérée en T1. Pour l’apprentissage et le test du modèle, ils ont utilisé deux ensembles de données de manière rétrospective : une première base constituée de 616 patients sains et 80 patients atteints de déficit cognitif léger amnésique, une deuxième constituée de 589 patients sains et 144 patie