Intelligence artificielle

Un indicateur de vieillissement prématuré du cerveau à partir d’une IRM et de l’intelligence artificielle

Des chercheurs chinois ont mis au point un algorithme d’apprentissage automatique permettant de connaître de manière individuelle la différence d’âge prédictif du cerveau d’un patient avec un cerveau normal. Il pourrait concourir à l’amélioration de la détection précoce de la maladie d’Alzheimer.

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Le 30/06/21 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:10 Lecture 2 min.

En se basant sur leur modèle, les chercheurs ont observé que l’âge cérébral prédictif des patients atteints d’un déficit cognitif léger amnésique était plus élevé que celui des patients sains (photo d'illustration). © RSNA

Et si l’IRM cérébrale couplée à l’intelligence artificielle permettait de prédire de manière précoce les déficits cognitifs individuels ? C’est le potentiel prometteur présenté par les résultats d’une étude publiée en ligne le 23 juin 2021 dans Radiology : Artificial Intelligence [1]. Des chercheurs chinois ont mis au point un indicateur de différence d’âge prédictif, qui quantifie les déviations individuelles par rapport à l’âge d’un cerveau sain, et l’ont appliqué chez les patients présentant un déficit cognitif léger amnésique.

IRM cérébrale pondérée en T1

Pour ce faire, les chercheurs ont utilisé un algorithme d’apprentissage automatique pour déterminer l’âge d’un cerveau à partir d’une IRM pondérée en T1. Pour l’apprentissage et le test du modèle, ils ont utilisé deux ensembles de données de manière rétrospective : une première base constituée de 616 patients sains et 80 patients atteints de déficit cognitif léger amnésique, une deuxième constituée de 589 patients sains et 144 patie

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Auteurs

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Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

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Bibliographie

  1. Weijie Huang et coll., « Accelerated Brain Aging in Amnestic Mild Cognitive Impairment : Relationships with Individual Cognitive Decline, Risk Factors for Alzheimer Disease and Clinical Progression », Radiology : Artificial Intelligence, E-pub 23 juin 2021. DOI : 10.1148/ryai.2021200171.

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle Alzheimer RSNA 21

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