Innovation

Le scanner à comptage photonique se montre efficace pour la détection du myélome multiple

Des chercheurs américains ont démontré les performances du scanner à comptage photonique par rapport au scanner conventionnel pour la détection du myélome multiple. Ils rapportent une meilleure visualisation des lésions, et une réduction du bruit à dose de rayonnement équivalente.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 21/10/22 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:23 Lecture 2 min.

Les auteurs rapportent que les lésions lytiques étaient plus visibles avec le scanner à comptage photonique (milieu et droite avec reconstruction d'image) par rapport au scanner conventionnel (gauche). © Baffour et coll. / RSNA 2022

Une équipe de recherche de la Mayo Clinic à Rochester (États-Unis) a évalué les performances diagnostiques du scanner à comptage photonique associé à un algorithme de réduction du bruit basé sur l'apprentissage profond pour la détection du myélome multiple. Elle rapporte une efficacité améliorée par rapport au scanner à détecteur intégratif.

Deux scanners à doses équivalentes

L’étude, menée par le radiologue Francis Baffour et présentée dans la revue Radiology le 6 septembre, a inclus 27 patients atteints d’un myélome multiple, et comparé le scanner à comptage photonique au scanner conventionnel [1]. « Entre avril et juillet 2021, des participants adultes ayant passé un examen de scanner corps entier ont été inclus de manière prospective et ont passé un scanner à comptage photonique en mode ultra-haute résolution à une dose de rayonnement équivalente (8 mSv pour un adulte moyen) », précisent les auteurs. Les images ont été reconstruites et débruitées en utilisant un réseau neuronal convo

Il vous reste 69% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Baffour F. I., Huber N. R., Ferrero A. et coll., « Photon-counting detector CT with deep learning noise reduction to detect multiple myeloma », Radiology. Epub : 6 septembre 2022. DOI : 10.1148/radiol.220311.

Spécialité médicale

Oncologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

RSNA 22 scanner à comptage photonique

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés La révolution du comptage photonique

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

18 Sep

16:18

Lunit, leader mondial de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic et au traitement du cancer, annonce dans un communiqué que ses solutions d’IA pour l’imagerie mammaire ont été sélectionnées dans le cadre du renouvellement du marché imagerie de l’Union des hôpitaux pour les achats (UniHA), contribuant ainsi à accélérer l’adoption de technologies de santé innovantes.

15:00

13:30

Les patients ont une opinion plutôt favorable de l’intervention de l’IA en médecine, indique une étude publiée dans le Journal of the American Medical Association (JAMA). Cependant, lorsque les patients sont atteints d'une maladie grave, ils ont alors une opinion moins favorable.

7:09

Dans un communiqué publié sur son site internet, la FNMR annonce un certain nombres d’actions pour le dépistage du cancer du sein. Ainsi, pour Octobre Rose, les radiologues sont invités à diffuser largement les différents visuels mis en place à cette occasion pour encourager les femmes à se faire dépister.

7:00

17 Sep

15:14

La TEP-TDM des récepteurs de la somatostatine a montré une sensibilité parfaite pour détecter les méningiomes intracrâniens dans une étude rétrospective incluant 8 077 examens. Les auteurs ont toutefois relevé un taux de faux positifs de 2,9 %.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR