Flux de travail

Des solutions techniques pour surmonter le manque de personnel

Au congrès de la RSNA, le radiologue Michael Paul Recht a présenté les dispositifs techniques mis en place par le groupe NYU Langone Health pour mieux gérer la charge de travail en imagerie. Distributeur intelligent, télémanipulation et standardisation permettent, selon lui, d’assurer une répartition équitable des examens et de prévenir l’épuisement des professionnels.

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Le 02/01/24 à 7:00, mise à jour le 17/01/24 à 11:47 Lecture 4 min.

L’hôpital NYU Langone Health a développé un « distributeur intelligent », qui répartit les dossiers de façon équitable entre les centres et les professionnels (photo d'illustration). Shutterstock

Aux États-Unis, un médecin sur cinq envisagerait de quitter son poste d’ici à 2025, d’après des données communiquées par l’American College of Radiology [1]. Ce phénomène de « grande démission » n’épargne pas l’imagerie médicale, qui serait la seconde spécialité la plus recherchée, selon la même source. « Ce sont des chiffres effrayants », a commenté Michael Paul Recht, professeur et chef de service au sein du groupe NYU Langone Health (New-York), lors d’une session du congrès 2023 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA). Cette situation, qu’aggravent encore le vieillissement et le manque de renouvellement de la profession, se traduit par un alourdissement de la charge de travail qui plombe le moral des radiologues restants, souligne-t-il.

Optimiser la répartition des cas

En attendant des jours meilleurs, comment assurer la sécurité et la bonne prise en charge des patients d’imagerie sans trop compromettre la santé et le bien-être des professionnels ? Michael Paul Recht

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Siewert B., Bruno M. A., Fleishon H. B. et coll., « Summary of the 2022 ACR Intersociety Meeting », JACR, mai 2023, vol. 20, n° 5, p. 479-486. DOI : 10.1016/j.jacr.2023.03.005.

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27 Nov

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Chez les patients atteints de calcification coronarienne sévère, l’angiographie coronarienne ultra-haute résolution avec détecteur de photons a montré une sensibilité et une spécificité élevées pour détecter les sténoses dans des vaisseaux fortement calcifiés, réduisant potentiellement l’angiographie coronarienne invasive. (Étude)

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Des chercheurs en Corée du Sud ont développé un modèle d’IA capable de détecter les méningiomes sur des radiographies du crâne. Validée sur des données internes et externes, la méthode démontre une performance élevée et constitue une alternative prometteuse pour les environnements disposant de ressources limitées. (Étude)

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