Calculateur de risque PIRADS

L’ajout du deep learning améliorerait l’évaluation du risque du patient avant la biopsie

Une étude publiée dans European Radiology à démontré que l’évaluation entièrement automatisée par Deep Learning de l’IRM peut être similaire et complémentaire à l'évaluation clinique PI-RADS, sans compromettre les performances diagnostiques.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 26/08/24 à 7:00 Lecture 2 min.

« L’évaluation entièrement automatisée par DL de l’IRM de la prostate confirme non seulement ses performances similaires à celles de l’évaluation clinique PI-RADS, mais démontre également sa complémentarité avec cette dernière », concluent les chercheurs. D. R. (Photo d'illustration)

L’IRM multiparamétrique (IRMmp) améliore la détection des cancers de la prostate significatifs et guide les décisions de biopsie grâce à des outils de calcul de risque, bien que la variabilité de l'évaluation clinique limite son efficacité, a rappelé une étude publiée dans European Radiology. Ainsi l’apprentissage automatique sous forme d’apprentissage profond par des réseaux neuronaux convolutifs dans l’analyse automatisée de l’IRM de la prostate a permis une détection similaire à l’évaluation clinique PI-RADS par les radiologues, ont indiqué les chercheurs.

Réévaluer la qualité diagnostique des calculateurs de risque

L'étude avait pour but de réévaluer les calculateurs de risques (RC) établis pour l’évaluation du risque de cancer de la prostate afin de déterminer si l’évaluation clinique PI-RADS et l’évaluation IRM de la prostate entièrement automatisée fonctionnent de manière similaire dans de tels modèles, et si le bénéfice supplémentaire est obtenu lorsque les deux sont combinés

Il vous reste 72% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Spécialité médicale

Urologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

cancer de la prostate IRM multiparamétrique apprentissage profond

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

22 Nov

16:00

Pour les patients non obèses, l’utilisation combinée d’une faible tension du tube (60 kVp) et d’un nouvel algorithme de reconstruction d’images par apprentissage profond (ClearInfinity, DLIR-CI) peut préserver la qualité de l’image tout en permettant des économies de dose de rayonnement et de produit de contraste pour le scanner aortique (étude).

15:00

14:39

La découverte fortuite d’anciens accidents vasculaires cérébraux lors d'examens de scanner permettrait aux cliniciens de mettre en place des mesures qui pourraient bénéficier à 100 000 à 200 000 patients par an aux États-Unis pour prévenir de futurs AVC (étude).

11:00

7:30

Le Sénat a adopté le 19 novembre un amendement gouvernemental au PLFSS 2025 qui prévoit d'exonérer de cotisations pour l'assurance vieillesse les médecins en situation de cumul emploi-retraite qui exercent dans les zones sous-denses. La Caisse autonome de retraite des médecins français (CARMF) s'alarme dans un communiqué des conséquences de cette mesure.

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR