Troubles psychiatriques

Le rôle de l’imagerie avancée dans le diagnostic d’un premier épisode psychotique

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Riyad Hanafi Le 05/11/24 à 7:00, mise à jour le 05/11/24 à 10:19 Lecture 17 min.

Les techniques d'imagerie avancées jouent un rôle dans l'identification des biomarqueurs d'imagerie des troubles psychiatriques, la sélection des patients pour un traitement optimal et le suivi des effets du traitement D. R.

Résumé

Le premier épisode psychotique (PEP) se caractérise par l’apparition de délires, d’hallucinations ou d’une désorganisation psychique intense, durant plus de sept jours. L’incidence du PEP varie entre 10 et 47 cas pour 100 000 habitants chaque année, et son évolution est imprévisible, pouvant être isolée, récidivante ou évoluer vers un trouble schizo-affectif. Le traitement précoce est crucial pour le pronostic à long terme.
L’imagerie, notamment l’IRM et la TEP, s’avère essentielle pour le diagnostic et le suivi des patients, permettant d’identifier des anomalies structurelles et d’exclure d’autres diagnostics neurologiques. Une revue systématique récente, réalisée conformément aux directives PRISMA, a été conduite pour examiner comment les techniques d’imagerie avancée peuvent améliorer la spécificité diagnostique et prédire l’évolution de la maladie chez les patients présentant un PEP. Les résultats de cette recherche visent à optimiser le diagnostic et le traitement des troubles psychiatriques.

Introduction

Définition

Le premier épisode psychotique (PEP) est défini par la survenue initiale de délires, d'hallucinations ou d'une désorganisation psychique de grande intensité, d’une durée supérieure à 7 jours [1]. L'incidence du PEP varie de 10 à 47 pour 100 000 habitants par an, selon les études [2],[3]. Son évolution est variable et difficile à prédire. Le PEP peut rester isolé, récidiver ou évoluer secondairement vers un trouble schizo-affectif [4],[6]. Le traitement précoce du PEP est l'un des facteurs majeurs influençant le pronostic à long terme [7],[10]. Une meilleure compréhension de la physiopathologie du PEP, une sélection adéquate des patients pour un traitement optimal, et une pronostication appropriée de l'évolution de la maladie représentent des défis réels pour la recherche actuelle.

La stratégie diagnostique en imagerie

La stratégie diagnostique optimale pour les patients souffrant de troubles psychiatriques, y compris ceux présentant un PEP, n’a pas encore ét

Il vous reste 96% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Avatar photo

Riyad Hanafi

Neuroradiologue CHU Lille / CLIMAL Lille

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Marques S, Godinho F, Melo AL, Barrocas D (2016) First-episode psychosis: What does it mean? European Psychiatry 33:s258–s258. https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2016.01.656
  2. Baldwin P (2005) Epidemiology of First-Episode Psychosis: Illustrating the Challenges Across Diagnostic Boundaries Through the Cavan-Monaghan Study at 8 Years. Schizophrenia Bulletin 31:624–638. https://doi.org/10.1093/schbul/sbi025
  3. Tournier M (2013) Premiers épisodes psychotiques : actualités cliniques et épidé L’Encéphale 39:S74–S78. https://doi.org/10.1016/S0013-7006(13)70099-X
  4. Fusar-Poli P, Borgwardt S, Bechdolf A, et al (2013) The Psychosis High-Risk State: A Comprehensive State-of-the-Art Review. JAMA Psychiatry 70:107–120. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2013.269
  5. Morgan C, Lappin J, Heslin M, et al (2014) Reappraising the long-term course and outcome of psychotic disorders: the AESOP-10 study. Psychol Med 44:2713–2726. https://doi.org/10.1017/S0033291714000282
  6. Clausen L, Hjorthøj CR, Thorup A, et al (2014) Change in cannabis use, clinical symptoms and social functioning among patients with first-episode psychosis: a 5-year follow-up study of patients in the OPUS trial. Psychol Med 44:117–126. https://doi.org/10.1017/S0033291713000433
  7. Linszen D, Dingemans P, Lenior M (2001) Early intervention and a five year follow up in young adults with a short duration of untreated psychosis: ethical implications. Schizophrenia Research 51:55–61. https://doi.org/10.1016/S0920-9964(01)00239-0
  8. Rosa AR, González‐Ortega I, González‐Pinto A, et al (2012) One‐year psychosocial functioning in patients in the early vs. late stage of bipolar disorder. Acta Psychiatr Scand 125:335– https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01830.x
  9. Bottlender R, Sato T, Jäger M, et al (2003) The impact of the duration of untreated psychosis prior to first psychiatric admission on the 15-year outcome in schizophrenia. Schizophrenia Research 62:37–44. https://doi.org/10.1016/S0920-9964(02)00348-1
  10. Malla A (2005) First-Episode Psychosis: Psychopathology, Quality of Life, and Functional Outcome. Schizophrenia Bulletin 31:650–671. https://doi.org/10.1093/schbul/sbi031
  11. Najafpour Z, Fatemi A, Goudarzi Z, et al (2021) Cost-effectiveness of neuroimaging technologies in management of psychiatric and insomnia disorders: A meta-analysis and prospective cost analysis. Journal of Neuroradiology 48:348–358. https://doi.org/10.1016/j.neurad.2020.12.003
  12. Erhart SM, Young AS, Marder SR, Mintz J (2005) Clinical Utility of Magnetic Resonance Imaging Radiographs for Suspected Organic Syndromes in Adult Psychiatry. J Clin Psychiatry 66:968–973. https://doi.org/10.4088/JCP.v66n0802
  13. Falkenberg I, Benetti S, Raffin M, et al (2017) Clinical utility of magnetic resonance imaging in first-episode psychosis. Br J Psychiatry 211:231–237. https://doi.org/10.1192/bjp.bp.116.195834
  14. Lui S, Zhou XJ, Sweeney JA, Gong Q (2016) Psychoradiology: The Frontier of Neuroimaging in Psychiatry. Radiology 281:357–372. https://doi.org/10.1148/radiol.2016152149
  15. Amad A, Krystal S, Pruvo J-P (2021) For a joint development of psychiatric imaging. Journal of Neuroradiology 48:346–347. https://doi.org/10.1016/j.neurad.2021.07.001
  16. Fannon D, Chitnis X, Doku V, et al (2000) Features of Structural Brain Abnormality Detected in First-Episode Psychosis. AJP 157:1829–1834. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.157.11.1829
  17. Mechelli A, Friston KJ, Frackowiak RS, Price CJ (2005) Structural Covariance in the Human Cortex. J Neurosci 25:8303–8310. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0357-05.2005
  18. Radua J, Borgwardt S, Crescini A, et al (2012) Multimodal meta-analysis of structural and functional brain changes in first episode psychosis and the effects of antipsychotic medication. Neuroscience & Biobehavioral Reviews 36:2325–2333. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.07.012
  19. Zhao Y, Zhang Q, Shah C, et al (2022) Cortical Thickness Abnormalities at Different Stages of the Illness Course in Schizophrenia: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Psychiatry 79:560. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2022.0799
  20. Prasad KMR, Rohm BR, Keshavan MS (2004) Parahippocampal gyrus in first episode psychotic disorders: a structural magnetic resonance imaging study. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry 28:651–658. https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2004.01.017
  21. Takahashi T, Wood SJ, Yung AR, et al (2009) Progressive Gray Matter Reduction of the Superior Temporal Gyrus During Transition to Psychosis. Arch Gen Psychiatry 66:366. https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2009.12
  22. Palaniyappan L, Maayan N, Bergman H, et al (2016) Voxel-Based Morphometry for Separation of Schizophrenia From Other Types of Psychosis in First-Episode Psychosis: Diagnostic Test Review. SCHBUL 42:277–278. https://doi.org/10.1093/schbul/sbv189
  23. Fox MD (2010) Clinical applications of resting state functional connectivity. Front Syst Neurosci. https://doi.org/10.3389/fnsys.2010.00019
  24. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, et al (2001) A default mode of brain function. Proc Natl Acad Sci USA 98:676–682. https://doi.org/10.1073/pnas.98.2.676
  25. Sridharan D, Levitin DJ, Menon V (2008) A critical role for the right fronto-insular cortex in switching between central-executive and default-mode networks. Proc Natl Acad Sci USA 105:12569–12574. https://doi.org/10.1073/pnas.0800005105
  26. O’Neill A, Mechelli A, Bhattacharyya S (2019) Dysconnectivity of Large-Scale Functional Networks in Early Psychosis: A Meta-analysis. Schizophrenia Bulletin 45:579–590. https://doi.org/10.1093/schbul/sby094
  27. Soldevila-Matías P, Albajes-Eizagirre A, Radua J, et al (2022) Precuneus and insular hypoactivation during cognitive processing in first-episode psychosis: Systematic review and meta-analysis of fMRI studies. Revista de Psiquiatría y Salud Mental 15:101–116. https://doi.org/10.1016/j.rpsm.2020.08.001
  28. Lukow PB, Kiemes A, Kempton MJ, et al (2021) Neural correlates of emotional processing in psychosis risk and onset – A systematic review and meta-analysis of fMRI studies. Neuroscience & Biobehavioral Reviews 128:780–788. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.03.010
  29. Radua J, Schmidt A, Borgwardt S, et al (2015) Ventral Striatal Activation During Reward Processing in Psychosis: A Neurofunctional Meta-Analysis. JAMA Psychiatry 72:1243. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2015.2196
  30. Shafritz KM, Ikuta T, Greene A, et al (2019) Frontal lobe functioning during a simple response conflict task in first-episode psychosis and its relationship to treatment response. Brain Imaging and Behavior 13:541–553. https://doi.org/10.1007/s11682-018-9876-2
  31. Raij TT, Riekki TJJ, Rikandi E, et al (2018) Activation of the motivation-related ventral striatum during delusional experience. Transl Psychiatry 8:283. https://doi.org/10.1038/s41398-018-0347-8
  32. Brugger S, Davis JM, Leucht S, Stone JM (2011) Proton Magnetic Resonance Spectroscopy and Illness Stage in Schizophrenia—A Systematic Review and Meta-Analysis. Biological Psychiatry 69:495–503. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2010.10.004
  33. Whitehurst TS, Osugo M, Townsend L, et al (2020) Proton Magnetic Resonance Spectroscopy of N-acetyl Aspartate in Chronic Schizophrenia, First Episode of Psychosis and High-Risk of Psychosis: A Systematic Review and Meta-Analysis. Neuroscience & Biobehavioral Reviews 119:255–267. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.10.001
  34. Nakahara T, Tsugawa S, Noda Y, et al (2022) Glutamatergic and GABAergic metabolite levels in schizophrenia-spectrum disorders: a meta-analysis of 1H-magnetic resonance spectroscopy studies. Mol Psychiatry 27:744–757. https://doi.org/10.1038/s41380-021-01297-6
  35. Sydnor VJ, Roalf DR (2020) A meta-analysis of ultra-high field glutamate, glutamine, GABA and glutathione 1HMRS in psychosis: Implications for studies of psychosis risk. Schizophrenia Research 226:61–69. https://doi.org/10.1016/j.schres.2020.06.028
  36. Percie Du Sert O, Unrau J, Gauthier CJ, et al (2023) Cerebral blood flow in schizophrenia: A systematic review and meta-analysis of MRI-based studies. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry 121:110669. https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2022.110669
  37. Wieland L, Fromm S, Hetzer S, et al (2021) Neuromelanin-Sensitive Magnetic Resonance Imaging in Schizophrenia: A Meta-Analysis of Case-Control Studies. Front Psychiatry 12:770282. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.770282
  38. Horga G, Wengler K, Cassidy CM (2021) Neuromelanin-Sensitive Magnetic Resonance Imaging as a Proxy Marker for Catecholamine Function in Psychiatry. JAMA Psychiatry 78:788. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2021.0927
  39. Stout J, Hozer F, Coste A, et al (2020) Accumulation of Lithium in the Hippocampus of Patients With Bipolar Disorder: A Lithium-7 Magnetic Resonance Imaging Study at 7 Tesla. Biol Psychiatry 88:426–433. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2020.02.1181
  40. Orrù G, Pettersson-Yeo W, Marquand AF, et al (2012) Using Support Vector Machine to identify imaging biomarkers of neurological and psychiatric disease: A critical review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews 36:1140–1152. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.01.004
  41. Mourao-Miranda J, Reinders AATS, Rocha-Rego V, et al (2012) Individualized prediction of illness course at the first psychotic episode: a support vector machine MRI study. Psychol Med 42:1037–1047. https://doi.org/10.1017/S0033291711002005
  42. Pei C, Sun Y, Zhu J, et al (2020) Ensemble Learning for Early-Response Prediction of Antidepressant Treatment in Major Depressive Disorder. J Magn Reson Imaging 52:161–171. https://doi.org/10.1002/jmri.27029

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

26 Déc

14:05

Aux États-Unis, la Food and Drug Administration (FDA) annonce que la société Hologic, spécialisée en sénologie, a rappelé ses dispositifs implantables Biozorb après que 252 cas de complications aient été signalés.

7:30

La pression aortique centrale peut être mesurée de manière non invasive à l'aide de paramètres d'échocardiographie Doppler (étude).
24 Déc

16:23

Dans un essai prospectif portant sur des patientes atteintes d'un cancer du sein invasif T1 ou T2 sans envahissement ganglionnaire, l'omission de la stadification axillaire chirurgicale était non inférieure à la biopsie du ganglion lymphatique sentinelle après un suivi médian de 6 ans.

13:18

La revue Nature Medicine met en avant dans la liste des essais cliniques majeurs dont les résultats sont attendus pour 2025, une étude sur le 177Lu-PSMA pour le cancer de la prostate et l'étude MyPEBS sur le dépistage personnalisé du cancer du sein.

7:30

Le clip réflecteur radar SCOUT® pour la localisation des lésions mammaires et axillaires lors des chirurgies « peut optimiser le flux de travail clinique en éliminant la nécessité d'une procédure de localisation distincte à l'aide de marqueurs de localisation conventionnels », concluent les auteurs d'un essai sur 500 patientes.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR