Des radiographies générées par IA capables de tromper des radiologues expérimentés

L'intelligence artificielle est de plus en plus présente en imagerie médicale. Si elle s'avère être une aide précieuse au quotidien, notamment pour affiner un diagnoctic, elle peut aussi désormais générer des radiographies. Et ces dernières sont de plus en plus réalistes. Dans une étude publiée dans Radiology [1], une équipe de chercheurs a évalué la capacité des radiologues à différencier des radiographies authentiques de clichés synthétiques produits par IA.

Une centaine d'images à analyser

Pour mener leur étude qui s'est déroulée entre avril et août 2025, les chercheurs ont inclus 17 radiologues, dont 6 radiologues français, exerçant dans six pays et présentant différents niveaux d'expérience, de 1 à 40 ans. Lors de la première phase, les radiologues ignorant l'objectif de l'étude, ont évalué la qualité d'image et établi un diagnostic pour 154 radiographies. 77 images étaient authentiques et 77 ont été générées à l'aide de ChatGPT (GPT-4o et OpenAI). Lors de la deuxième phase, après a