Évaluation de l'IA
En radiographie thoracique, l’expérience et la surspécialité ne prédisent pas l’impact de l’IA
Une étude d'envergure évaluant l'effet d'une IA d'aide au diagnostic en radiographie thoracique conclut qu'il n'est pas prédictible par l'expérience du radiologue, sa surspécialité ou encore sa propension à utiliser des outils d'IA. Par contre, les prédictions fautives de l'IA influencent négativement la performance des radiologues. L'article est paru mi-mars dans Nature Medicine.
« Nos résultats soulignent l'importance de développer des collaborations IA-clinicien personnalisées, ainsi que l'importance de la précision des modèles d'IA », affirment les auteurs de l'étude (image d'illustration). D. R.
L'aide au diagnostic par intelligence artificielle (IA) en radiographie thoracique a le vent en poupe. Mais à quel point ces logiciels apportent-ils une plus-value significative aux radiologues, et suivant quels critères prédictifs ? Alors que plusieurs études pointent vers une amélioration de la performance apportée par l'IA chez les non-radiologues et les imageurs non-spécialistes, une récente publication remet en cause l'importance de ces facteurs pour prédire l'impact de l'IA sur les praticiens [1].
Il vous reste 70% de l’article à lire
Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés
Vous avez déjà un compte ? Se connecter
- Tous les contenus « abonnés » en illimité
- Le journal numérique en avant-première
- Newsletters exclusives, club abonnés
Abonnez-vous !
Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique
Offre mensuelle 100 % numérique
S’abonner à Docteur Imago
23 €
par mois
Auteurs
Bibliographie
- Yu F., Moehring A., Banerjee O. et al, « Heterogeneity and predictors of the effects of AI assistance on radiologists », Nature Medicine, 19 mars 2024. DOI : 10.1038/s41591-024-02850-w.
Sur le même thème
Évaluation de l'IA
Des recommandations anglaises questionnent l’intérêt de l’IA dans la radiographie thoracique d’une suspicion de cancer
Publié le 16/01/2024
Selon l'Académie nationale de médecine
L’IA présente des résultats prometteurs mais encore limités en imagerie
Publié le 18/04/2024
Bonnes pratiques
Des sociétés savantes donnent le cap pour le développement, l’utilisation et le suivi des outils d’IA en radiologie
Publié le 04/03/2024
Urgences
L’IA améliore la performance des non-radiologues sur les radiographies thoraciques
Publié le 08/02/2024
Prise en charge des AVC
Le rôle du scanner et de l’IA pour identifier les patients éligibles à la thrombectomie
Publié le 15/01/2024
Derniers articles de la rubrique Radiologie conventionnelle
Derniers articles de la rubrique Pneumologie
Discussion
Aucun commentaire
Commenter cet article