La cartographie T2 pour identifier les patients à haut risque d’AVC

Leur découverte pourrait permettre de prédire et de prévenir le risque d’accident vasculaire cérébral (AVC). Des chercheurs de l’université d’Oxford (Royaume-Uni), ont évalué une technique d’IRM cardiaque qui permet de préciser la teneur en lipides des plaques d’athérome dans les artères carotides. « Si la plaque est jugée trop grande, les patients sont traités chirurgicalement pour l’enlever. Cette technique a été développée pour différencier les plaques à risque, qui contiennent beaucoup de cholestérol, des plaques plus stables », indique l’université d’Oxford.

Une exploration IRM avant la chirurgie

Les auteurs de cette étude, publiée dans la revue JACC Cardiovascular Imaging [1], ont réalisé des explorations carotidiennes par IRM 3 T avant chirurgie. « Ils ont utilisé la cartographie T2 pour mesurer la quantité de cholestérol dans les plaques carotidiennes de 26 patients », précise l’université britannique. Puis, après l’endartériectomie carotidienne, ils ont examiné la teneur réelle en cholestérol dans chaque plaque. « Ils ont constaté que la nouvelle technique était précise. Ils ont aussi remarqué que le risque était d’autant plus grand qu’ils détectaient du cholestérol dans la plaque. »

Une quantification « précise et hautement reproductible »

Dans leurs résultats, les chercheurs tirent deux conclusions. « Premièrement, la cartographie T2 in vivo permet une quantification précise et hautement reproductible des lipides de la plaque, validée par l’histologie. Deuxièmement, la quantification des lipides permet de distinguer les plaques symptomatiques récentes avec 67 % de sensibilité et 91 % de spécificité. »

Identifier les patients à haut risque d’AVC

Les scientifiques estiment donc que cette technique pourrait jouer un rôle dans l’amélioration de la prise en charge des patients. « Être capable de quantifier le cholestérol dans les plaques carotidiennes est une perspective très intéressante, déclare Luca Biasioli, l’un des auteurs de l’étude. Cette technique pourrait aider les médecins à identifier les patients à haut risque et à prendre des décisions éclairées sur leurs traitements. »