tomosynthèse

La compression mammaire localisée en tomosynthèse améliore le diagnostic

Au congrès de la SIFEM, le manipulateur radio, Romain Vann, a présenté lors d'une journée dédiée aux manipulateurs, l'apport de la compression mammaire localisée en tomosynthèse. Selon une étude réalisée par l'institut Bergonié, cette technique améliore significativement la caractérisation de lésions indéterminées et améliore le diagnostic des radiologues.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 03/07/23 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:24 Lecture 3 min.

La compression localisée en tomosynthèse est une option intégrée dans la plupart des mammographes qui font de la tomosynthèse, précise Romain Vann, manipulateur radio à l'institut Bergonié à Bordeaux © Solenn Duplessy

Lors d’une session dédiée aux manipulateurs du congrès de la Société d’imagerie de la femme (SIFEM), Romain Vann, manipulateur radio à l’institut Bergonié à Bordeaux (33), a défendu l’intérêt de la compression localisée en tomosynthèse.

La compression mammaire améliore la qualité de lecture

L’objectif de la compression est d’abord d’immobiliser le sein afin d’obtenir une diminution du flou cinétique et ensuite d’étaler le sein pour permettre une diminution du flou géométrique, une réduction du rayonnement diffusé et de la dose, et minimiser la superposition glandulaire, rappelle-t-il. « Tout cela permet d’augmenter la qualité image, et va également améliorer la lecture du radiologue. »

La compression localisée 2D pour une imagerie additionnelle

Si la mammographie numérique 2D est aujourd’hui encore l’imagerie de référence dans le diagnostic mammaire, elle fait toutefois face à certaines limites sources de faux négatifs et faux positifs, indique l’orateur. Dans ce contexte, il est utile de

Il vous reste 76% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.
08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR