Maladie neurodégénérative

La connectivité cérébrale à l’IRM prédit la progression de la maladie de Parkinson

L'organisation structurelle et fonctionnelle du cerveau, visible à l'IRM, peut prédire la progression de l'atrophie de la matière grise chez les patients atteints de la maladie de Parkinson légère à un stade précoce, selon une étude publiée dans Radiology. De fait, l’utilisation d’indices d’exposition à la maladie pour l’identification précoce de l’atrophie peut être utile notamment pour des raisons pronostiques.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 13/08/24 à 7:00, mise à jour le 20/11/24 à 14:56 Lecture 3 min.

les auteurs de l’étude ont utilisé des données d’IRM structurelles et fonctionnelles de 86 patients atteints de la maladie de Parkinson légère et de 60 participants témoins sains. (Photo d'illustration). D. R.

8,5 millions de personnes dans le monde sont atteints de la maladie de Parkinson, un trouble progressif caractérisé notamment par des symptômes moteurs comme des tremblements, une lenteur des mouvements ou une rigidité, ou non moteurs, indique la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) dans un communiqué.

Évaluer la propagation de l'altération de la matière grise

Dans une étude prospective réalisée à la faculté de médecine de l’université de Belgrade en Serbie, des chercheurs ont cherché à déterminer si la cartographie des connexions structurelles et fonctionnelles à travers le cerveau pouvait être utilisée pour prédire les modèles de propagation de l'atrophie chez les patients atteints de la maladie de Parkinson bénigne. Ils ont donc évalué, à l'aide de l'IRM, la connectivité structurelle et fonctionnelle des régions du cerveau chez les témoins sains et sa relation avec la propagation de l’atrophie de la matière grise chez les patients atteints de la maladie de Parkinson légère

Il vous reste 78% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

24 Avr

17:31

Une étude publiée dans Scientific Reports a évalué la capacité de GPT-4o à standardiser les recommandations de suivi à partir de comptes rendus de radiologie, en les comparant à celles de radiologues humains sur 100 cas cliniques. Les résultats montrent que GPT-4o atteint une qualité globale comparable à un radiologue expérimenté et supérieure à un interne.

7:30

En 2024, les radiologues n’ont reçu que 0,76 % des financements de recherche de la part de l’industrie (90,4 millions de dollars), avec une forte concentration sur une minorité d’entre eux. La part de la radiologie dans le financement total a diminué entre 2019 et 2024 (de 1,34 % à 1,06 %), suggérant un soutien limité et en déclin (étude).
23 Avr

15:00

Les nouvelles recommandations du National Comprehensive Cancer Network® préconisent une évaluation des risques basée sur l'IA et d'utiliser des mammographies pour prédire le risque de cancer du sein à 5 ans chez une femme. L'un des changements les plus importants est d'étendre le dépistage des risques par mammographie à partir de 35 ans. (source)

12:57

Une étude signale que depuis le Covid-19 des retards de diagnostic après une mammographie de dépistage revenue anormale s'aggravant chaque année. Certains sous-groupes de femmes, comme celles au chômage ou âgées de 50 à 59 ans, présentent un risque accru de suivi retardé et persistant.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR