JFR 2024

La grande conférence décrypte les enjeux de l’intelligence artificielle en imagerie

À l'occasion des JFR 2024, le vendredi 4 octobre, des radiologues, avec Claude Kirchner, président du Comité national pilote d’éthique du numérique et directeur de recherche émérite de l’Inria, ont synthétisé les grands avantages et défis apportés par l'IA en imagerie.

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Le 07/10/24 à 15:00, mise à jour le 07/10/24 à 17:01 Lecture 2 min.
Vendredi 4 octobre, la grande conférence des Journées francophones de radiologie 2024 (JFR) a mis à l'honneur le sujet ô combien actuel de l’intelligence artificielle (IA) en radiologie. Premier intervenant, Claude Kirchner, président du Comité national pilote d'éthique et du numérique (CNPEN) et directeur de recherche émérite de l'Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria), s'est intéressé à l'éthique du numérique en santé.

Une réalité dans de nombreux domaines de santé

Après une brève définition de l'IA – « un domaine scientifique et technologique du numérique qui regroupe des algorithmes fonctionnant par des approches d'apprentissage machine, des approches statistiques ou des approches basées sur la logique et les connaissances », le chercheur a rappelé que l'IA est déjà une réalité dans de nombreux champs en santé, dont plusieurs concernent l'imagerie (notamment l'aide au diagnostic et au traitement, et le traitement des images).

Une réflexion à app

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