Neuroradiologie

Le fer cérébral à l’IRM aide à prédire le déclin cognitif chez les seniors

Une étude américaine suggère que la cartographie quantitative de susceptibilité magnétique par IRM pourrait devenir un outil pour identifier les personnes les plus à risque de déclin cognitif et de troubles liés à la maladie d’Alzheimer. De quoi permettre des interventions plus précoces.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 18/09/25 à 15:00, mise à jour le 27/11/25 à 16:49 Lecture 3 min.

Les chercheurs ont relevé une quantité plus élevée de fer cérébral dans certaines régions liées à la mémoire, associée à un risque plus élevé de développer une déficience cognitive et un déclin cognitif plus rapide, « une étape transitoire précédant la démence liée à la maladie d’Alzheimer », indiquent les chercheurs. D. R.

Alors que la surcharge en fer est connue pour entraîner la neurodégénérescence en induisant un stress oxydatif, en exacerbant la toxicité amyloïde, en perturbant la fonction de la protéine tau et en favorisant la mort des cellules neuronales, selon un article paru en 2018 [1], une équipe de l’université Johns-Hopkins (États-Unis) a étudié comment la mesure de la quantité de fer dans le cerveau pourrait prédire le risque de déclin cognitif et de troubles précoces liés à la maladie d’Alzheimer. Cette pathologie se caractérise par l’accumulation de protéines anormales dans le cerveau - bêta-amyloïde et tau - détectables par tomographie par émission de positons (TEP), rappellent-ils dans un communiqué.

Évaluation du lien entre Alzheimer et fer cérébral

Les résultats de cette recherche ont été publiés dans la revue Radiology de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) [2]. « Les troubles cognitifs légers (TCL) sont une étape transitoire précédant la démence liée à la maladie d’Alzheime

Il vous reste 77% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Lane DJR, Ayton S, Bush AI (2018) Iron and Alzheimer’s Disease: An Update on Emerging Mechanisms. JAD 64:S379–S395. https://doi.org/10.3233/JAD-179944
  2. Chen L, Soldan A, Faria A, et al (2025) Susceptibility MRI Helps Predict Mild Cognitive Impairment Onset and Cognitive Decline in Cognitively Unimpaired Older Adults. Radiology 316:e250513. https://doi.org/10.1148/radiol.250513

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

cerveau Alzheimer IRM cérébrale

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés Les avancées et les promesses de l’imagerie des maladies neurodégénératives

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

23 Oct

16:18

Le score de Kaiser en IRM mammaire présente une excellente précision diagnostique pour distinguer les lésions bénignes des lésions malignes chez les patientes présentant des anomalies BI-RADS 0 ou 4 en imagerie conventionnelle (étude).

15:00

13:16

Chez les patients obèses, le scanner à comptage photonique (PCCT) offre une meilleure qualité d’image que le scanner conventionnel (EID CT), avec un meilleur contraste et un rapport signal/bruit supérieur. Il permet également de réduire significativement la dose d’irradiation, en maintenant une bonne qualité diagnostique (étude).

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.

7:00

22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR