IA générative

Les LLM en radiologie rencontrent leurs premiers succès et des défis

Au RSNA 2024, Dania Daye, radiologue au Massachusetts General Hospital, a décrit les évolutions actuelles des grands modèles de langage en radiologie. En dépit de leur potentiel, ces outils présentent des limites dont les professionnels de santé doivent être conscients pour assurer la sécurité des patients.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 05/12/24 à 15:00, mise à jour le 13/01/25 à 9:34 Lecture 2 min.

Même si les applications des LLM continuent à se développer en radiologie, il reste essentiel de les utiliser avec précaution, avertit Dania Daye. © Solenn Duplessy

L'essor des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, qui s’appuient sur des réseaux neuronaux avancés et des bases de données massives, ouvrent de nouvelles perspectives dans les domaines de la recherche, l'éducation et les soins cliniques en radiologie. Lors d'une session du congrès de la RSNA 2024, le 3 décembre, Dania Daye, radiologue interventionnelle au Massachusetts General Hospital (États-Unis) et professeure associée à la Harvard medical school, a fait le point sur les applications actuelles des LLM en imagerie et évoqué leurs limites.

Applications diversifiées

Parmi les premiers usages recensés des LLM figure l’aide à la prise de décision clinique : des chatbots spécialisés surpassent parfois les radiologues humains en suivant des directives du Collège américain de radiologie (ACR). Ensuite, grâce à GPT-4, des modèles peuvent automatiser la définition des protocoles radiologiques avec une précision de 84 %. « Je pense que c'est une expérience très prometteuse qui peut

Il vous reste 66% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

intelligence artificielle ChatGPT RSNA 24

1 décembre 2024 au 5 décembre 2024

Congrès de la RSNA 2024

Congrès
McCormick Place, 2301 S King Dr, Chicago, Illinois, 60616

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

20 Juin

15:00

13:30

L'embolisation de l'artère méningée moyenne avec des microparticules pour prévenir la récidive des hématomes sous-duraux chroniques chez les patients déjà traités par chirurgie ne fait pas mieux que la prise en charge standard, selon une étude randomisée multicentrique française (342 patients) parue dans le JAMA. Le professeur de radiologie Laurent Spelle avait déjà indiqué dans nos colonnes des résultats préliminaires négatifs pour cette étude.

11:00

7:30

50 personnes ont participé au RI challenge avec 368 posts LinkedIn, a annoncé Mehdi Lebbadi, co-organisateur du défi dédié à mettre en avant la radiologie interventionnelle, que nous avions interrogé à ce sujet. Ces posts ont généré 19 422 « likes », et sont apparus plus de 500 000 fois à l'écran d'utilisateurs LinkedIn. « J'organise actuellement la même chose à l'échelle européenne, juste avant le congrès du CIRSE [la Société européenne de radiologie cardiovasculaire et interventionnelle, NDLR] mi-septembre. L'enthousiasme est déjà palpable », se réjouit le praticien.

7:00

19 Juin

16:00

Le post-traitement 3D améliore la qualité des image, l’analyse des lésions, la planification de l’autopsie et les rapports médico-légaux, selon une étude publiée dans Diagnostic and interventional imaging. Les développements en cours dans les scanners à ultra-haute résolution, les scanners à comptage photonique et les outils d’IA offrent des pistes prometteuses pour améliorer davantage l’imagerie tridimensionnelle dans les applications médico-légales.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR