ECR 2021

Les performances de l’IA pour la détection du pneumothorax

Une équipe japonaise a évalué les performances d’un modèle d’IA pour la détection et la classification de pneumothorax sur des radiographies thoraciques. Elle a présenté ses résultats prometteurs à l’ECR 2021.

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Le 15/04/21 à 15:30, mise à jour hier à 15:10 Lecture 2 min.

À l'ECR 2021, le radiologue japonais Ryo Kurokawa a présenté les performances d'un système d'IA pour la détection et la classification des pneumothorax sur des radiographies thoraciques. capture d'écran ECR 2021

Les applications de l’intelligence artificielle en imagerie thoracique étaient la thématique centrale d’une session du Congrès européen de radiologie 2021, le 5 mars dernier. Durant cette séance, Le radiologue Ryo Kurokawa, professeur assistant à l’université de Tokyo (Japon), a décrit les performances d’un système basé sur l'apprentissage profond pour la détection et la classification des pneumothorax sur des radiographies thoraciques.

La nécessité d'un diagnostic précoce

« Les pneumothorax peuvent être spontanés, traumatiques ou iatrogènes, rappelle-t-il. Les pneumothorax non diagnostiqués peuvent mener à un pneumothorax sous tension, ce qui peut présenter un risque vital. Un diagnostic précoce est donc impératif pour optimiser l’issue de la prise en charge. » L’intervenant souligne que le pneumothorax passe souvent inaperçu, « 15 % des radiologues rapportent avoir déjà manqué un pneumothorax », remarque-t-il. C’est là que l’IA peut démontrer ses bénéfices. D'ailleurs, Ryo Kurokawa not

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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