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Les promesses de l’IRM au carbone 13 hyperpolarisé en oncologie

Profilage métabolique des tumeurs, bilan d'extension, diagnostic précoce, prédiction de la réponse au traitement… l'IRM au carbone 13 hyperpolarisé, une Imagerie fonctionnelle en développement, présente des champs d'applications séduisants en oncologie, selon une revue de la littérature parue le 8 septembre 2023 dans Radiology: Imaging Cancer.

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Le 31/10/23 à 7:00 Lecture 3 min.

L'IRM au carbone 13 hyperpolarisé est une technique émergente dans l'imagerie du cancer grâce à ses informations métaboliques. Ici, des résultats de ce type d'IRM montrent une image structurelle en A, et trois images fonctionnelles reflétant respectivement la présence de [1-13C]pyruvate (en B), de [1-13C]lactate (en C) et de [1-13C]bicarbonate (en D) dans le cerveau d'un patient atteint de glioblastome. © Zaccagna et al, Radiology: Imaging Cancer | CC BY 4.0

Dans le cadre de l'imagerie du cancer, la nouvelle technique de l'IRM au carbone 13 hyperpolarisé pourrait apporter un précieux complément d'information par rapport aux modalités aujourd'hui utilisées en oncologie comme la TEP-TDM au 18F-FDG, selon une revue de la littérature réalisée par des chercheurs des universités de Cambridge et d'Oxford (Royaume-Uni) et parue en septembre dans Radiology: Imaging Cancer [1].

Suivre le carbone 13 injecté

Les auteurs rappellent tout d'abord le principe de l'IRM au 13C hyperpolarisé. L'hyperpolarisation du carbone 13 par la polarisation dynamique nucléaire, développée dès 2003, permet d'améliorer le rapport signal-sur-bruit de l'imagerie du carbone 13 par 10 000 en spectroscopie RMN. Appliquée à l'IRM, cette technique permet d'obtenir une solution injectable de carbone 13 maintenant son hyperpolarisation pendant quelques dizaines de secondes, ce qui permet de suivre en imagerie le carbone 13 injecté dans l'organisme et uniquement celui-ci, puisque

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Bibliographie

  1. Deen S. S., Rooney C., Shinozaki A., et coll., « Hyperpolarized Carbon 13 MRI: Clinical Applications and Future Directions in Oncology », Radiology: Imaging Cancer, 8 septembre 2023. DOI : 10.1148/rycan.230005.

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