Nouvelles technologies

L’IA pas prête pour le dépistage du cancer du sein selon une étude britannique

À cause de leurs défauts de conception et des risques de biais qu’elles comportent, les études disponibles à ce jour ne permettent pas d’évaluer l’apport des systèmes d’intelligence artificielle au dépistage du cancer du sein, concluent les auteurs d’une méta-analyse parue dans BMJ.

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Le 21/10/21 à 15:00, mise à jour hier à 15:09 Lecture 3 min.

« Dans tous ces travaux, les preuves fournies de la précision de l’IA pour la détection du cancer du sein étaient de basse qualité et applicabilité », estiment les auteurs de cette méta-analyse. DR

Les preuves scientifiques disponibles ne permettent pas encore de juger de ce que l’intelligence artificielle pourrait apporter au dépistage du cancer du sein, conclut une méta-analyse conduite pour le comité national du dépistage du Royaume-Uni (UK National Screening Committee) [1]. Ses auteurs ont exploré les bases en ligne à la recherche des études sur le sujet publiées entre janvier 2010 et mai 2021. Ils en ont extrait celles qui évaluent la précision d’algorithmes d’IA seuls ou en combinaison avec des radiologues, pour la détection de cancers sur des mammographies numériques dans le cadre d’un programme de dépistage ou sur des sets de test. Deux relecteurs ont évalué de façon indépendante la qualité méthodologique des études incluses en utilisant l’outil QUality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (QUADAS-2).

Pas d’études prospectives de terrain

12 études, qui rassemblaient 131 822 femmes dépistées ont passé cette sélection. Toutes évaluent des systèmes qui utilisent des rés

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Freeman K., Geppert J., Stinton C. et coll., « Use of artificial intelligence for image analysis in breast cancer screening programmes: systematic review of test accuracy », BMJ, 2021, vol. 374, n° 1872. DOI : 10.1136/bmj.n1872.

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du sein

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