Nouvelles technologies

L’IA pas prête pour le dépistage du cancer du sein selon une étude britannique

À cause de leurs défauts de conception et des risques de biais qu’elles comportent, les études disponibles à ce jour ne permettent pas d’évaluer l’apport des systèmes d’intelligence artificielle au dépistage du cancer du sein, concluent les auteurs d’une méta-analyse parue dans BMJ.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 21/10/21 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:14 Lecture 3 min.

« Dans tous ces travaux, les preuves fournies de la précision de l’IA pour la détection du cancer du sein étaient de basse qualité et applicabilité », estiment les auteurs de cette méta-analyse. DR

Les preuves scientifiques disponibles ne permettent pas encore de juger de ce que l’intelligence artificielle pourrait apporter au dépistage du cancer du sein, conclut une méta-analyse conduite pour le comité national du dépistage du Royaume-Uni (UK National Screening Committee) [1]. Ses auteurs ont exploré les bases en ligne à la recherche des études sur le sujet publiées entre janvier 2010 et mai 2021. Ils en ont extrait celles qui évaluent la précision d’algorithmes d’IA seuls ou en combinaison avec des radiologues, pour la détection de cancers sur des mammographies numériques dans le cadre d’un programme de dépistage ou sur des sets de test. Deux relecteurs ont évalué de façon indépendante la qualité méthodologique des études incluses en utilisant l’outil QUality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (QUADAS-2).

Pas d’études prospectives de terrain

12 études, qui rassemblaient 131 822 femmes dépistées ont passé cette sélection. Toutes évaluent des systèmes qui utilisent des rés

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Freeman K., Geppert J., Stinton C. et coll., « Use of artificial intelligence for image analysis in breast cancer screening programmes: systematic review of test accuracy », BMJ, 2021, vol. 374, n° 1872. DOI : 10.1136/bmj.n1872.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

30 Avr

16:47

Les radiologues thoraciques seraient plus performants dans la rédaction de comptes rendus radiologiques lorsqu’ils sont assistés par un outil d’assistance collaborative basé sur l’IA (étude)

13:38

Un simple email de « joyeux anniversaire » envoyé aux membres du personnel permettrait de réduire l’isolement social (étude).

7:16

Une étude de l'AIEA sur 101 pays démontre que les doses administrées pour l'imagerie des maladies coronariennes varient fortement entre les modalités et entre les zones géographiques. Les patients des pays à faibles et moyens revenus sont les plus affectés.
29 Avr

15:48

Le scanner a joué un rôle central à la fois dans le diagnostic d’un fécalome et dans le suivi de la réponse d’un patient à un lavement au Coca-Cola classique pour le dissoudre, selon une étude de cas publiée dans Cureus.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR