Nouvelles technologies

L’IA pas prête pour le dépistage du cancer du sein selon une étude britannique

À cause de leurs défauts de conception et des risques de biais qu’elles comportent, les études disponibles à ce jour ne permettent pas d’évaluer l’apport des systèmes d’intelligence artificielle au dépistage du cancer du sein, concluent les auteurs d’une méta-analyse parue dans BMJ.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 21/10/21 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:15 Lecture 3 min.

« Dans tous ces travaux, les preuves fournies de la précision de l’IA pour la détection du cancer du sein étaient de basse qualité et applicabilité », estiment les auteurs de cette méta-analyse. DR

Les preuves scientifiques disponibles ne permettent pas encore de juger de ce que l’intelligence artificielle pourrait apporter au dépistage du cancer du sein, conclut une méta-analyse conduite pour le comité national du dépistage du Royaume-Uni (UK National Screening Committee) [1]. Ses auteurs ont exploré les bases en ligne à la recherche des études sur le sujet publiées entre janvier 2010 et mai 2021. Ils en ont extrait celles qui évaluent la précision d’algorithmes d’IA seuls ou en combinaison avec des radiologues, pour la détection de cancers sur des mammographies numériques dans le cadre d’un programme de dépistage ou sur des sets de test. Deux relecteurs ont évalué de façon indépendante la qualité méthodologique des études incluses en utilisant l’outil QUality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (QUADAS-2).

Pas d’études prospectives de terrain

12 études, qui rassemblaient 131 822 femmes dépistées ont passé cette sélection. Toutes évaluent des systèmes qui utilisent des rés

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Freeman K., Geppert J., Stinton C. et coll., « Use of artificial intelligence for image analysis in breast cancer screening programmes: systematic review of test accuracy », BMJ, 2021, vol. 374, n° 1872. DOI : 10.1136/bmj.n1872.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

03 Juil

17:52

Le gouvernement a confirmé l'installation d'un TEP Scan en Corse, confronté à une pénurie de professionnels de santé dans plusieurs territoires de l'île. Jean-Jacques Panunzi, le sénateur de Corse-du-Sud a ainsi rappelé le 11 juin dernier que l'accès aux soins et aux infrastructures médicales demeure « l'une des préoccupations centrales des Corses », informe le média Corse Net Infos.

7:56

La plupart des patients estiment qu’ils devraient savoir si l’IA est utilisée pour générer leurs rapports d’imagerie médicale, selon une enquête publiée dans Radiology.
02 Juil

16:36

Une étude publié dans Nature présente AR-VIU, une plateforme de réalité augmentée qui affiche en temps réel des échographies 3D volumétriques, facilitant la perception de l’anatomie et l’interprétation des images. Les résultats montrent qu’elle améliore significativement la précision des utilisateurs, réduit les écarts de performance entre novices et experts, et accélère l’apprentissage de l’échographie.

7:28

Selon une étude, 8 % des femmes sans antécédent cardiovasculaire majeur présentent des calcifications artérielles mammaires (BAC) au dépistage mammographique. Leur signalement pourrait constituer une opportunité de dépistage précoce du risque cardiovasculaire et orienter vers une évaluation préventive.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR