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Baptisé Mirai, un modèle d’apprentissage profond développé par le Massachusetts institute of Technology (MIT) et le Massachusetts General Hospital, serait plus précis et plus performant que l’analyse de la densité mammaire pour prédire le risque de cancer du sein chez la femme, sans avoir besoin de questionnaires ou de recueillir des données liées aux antécédents des patientes.
La densité mammaire comme facteur de risque
Le critère de la densité est généralement utilisé aux États-Unis pour déterminer un accès à une couverture santé plus importante pour des examens de dépistage supplémentaires : avoir des seins denses favoriserait le risque de développer un cancer et diminuerait l'efficacité diagnostique des mammographies. Une équipe de chercheurs a voulu déterminer si un outil basé sur l'intelligence artificielle pourrait améliorer cette stratification des risques et permettre de limiter la surutilisation des ressources d’imageries, les faux positifs et un impact financier potentiellemen
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