Nouvelle technique

L’imagerie en corrélation de diffusion synthétique améliore la délimitation des cancers de la prostate

Une technique émergente d'IRM, l'imagerie en corrélation de diffusion synthétique, permet de mieux délimiter les cancers de la prostate, d'après une étude parue le 1er mars dans Scientific Reports. L'intensité de l'hypersignal est notamment corrélée à la présence de cancers cliniquement significatifs et permet de mieux différencier ces derniers des cancers cliniquement non significatifs.

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Le 13/05/22 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:11 Lecture 2 min.

Histogrammes des fréquences normalisées des valeurs de CDIS (haut) et d'IRM de diffusion (bas). La CDIS différencie mieux que l'IRM de diffusion entre cancer cliniquement significatif (csPCa, en rouge), cancer cliniquement non significatif (insPCa, en bleu) et tissu sain (Healthy, en vert). © Alexander Wong et al | Scientific Reports | CC BY 4.0

L'imagerie en corrélation de diffusion synthétique, Synthetic correlated diffusion imaging (CDIS) en anglais, délimite mieux les cancers de la prostate au sein des tissus environnants que l'IRM de diffusion, l'imagerie en pondération T2 ou encore l'imagerie à rehaussement dynamique de contraste, d'après une étude dont les résultats sont parus le 1er mars dans Scientific Reports [1].

Comparaisons entre quatre techniques IRM

Pour arriver à ce résultat, les chercheurs ont comparé à partir des images de 200 patients les courbes ROC issues de l'analyse des images provenant de quatre techniques d'IRM : l'IRM de diffusion, l'imagerie en pondération T2, l'imagerie à rehaussement dynamique de contraste, et la CDIS. L'objectif : comparer ces modèles dans leur capacité de différenciation entre cancer de la prostate et tissu sain, mais aussi entre cancer de la prostate cliniquement significatif et tissu sain, ou encore entre cancer de la prostate cliniquement significatif et cancer de la prostate cl

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Bibliographie

  1. Wong A., Gunraj H., Sivan V. et coll., « Synthetic correlated diffusion imaging hyperintensity delineates clinically significant prostate cancer », Scientific Reports, 2022, vol. 12, n° 3376. DOI : 10.1038/s41598-022-06872-7.

Spécialité médicale

Urologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

cancer de la prostate IRM diffusion

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