Recherche

L’imagerie TEP synthétique prometteuse pour le diagnostic du cancer du poumon

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 30/05/24 à 15:00, mise à jour le 27/01/25 à 12:03

« Des radiologues spécialisés en imagerie thoracique ont confirmé que la qualité de l'imagerie et le contraste des tumeurs étaient comparables entre les images synthétiques et les images TEP réelles », déclarent les auteurs (photo d'illustration). D. R.

Grâce à l’apprentissage profond, des chercheurs du centre de cancérologie MD Anderson à Houston (États-Unis) ont généré des images TEP synthétiques à partir d’images de scanners thoraciques. Les résultats de leurs travaux ont été publiés en mars 2024 dans la revue Cell Reports Medicine [1].

Valeur diagnostique additionnelle

Pour cette étude, les chercheurs ont mis au point un algorithme capable de produire des images de TEP-FDG à partir de scanners diagnostiques, sur la base de jeux de données multicentriques sur le cancer du poumon (n = 1 478). « Des radiologues spécialisés en imagerie thoracique ont confirmé que la qualité de l'imagerie et le contraste des tumeurs étaient comparables entre les images synthétiques et les images TEP réelles », déclarent les auteurs. La TEP synthétique aurait démontré une valeur diagnostique additionnelle en distinguant les nodules pulmonaires bénins et malins par rapport aux mesures de la taille et du diamètre maximal des nodules au scanner.

Une pre

Il vous reste 41% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Salehjahromi M., Karpinets T. V., Sujit S. J. et al, « Synthetic PET from CT improves diagnosis and prognosis for lung cancer: Proof of concept », Cell Reports Medicine, 11 mars 2024. DOI : 10.1016/j.xcrm.2024.101463.

Spécialité médicale

Oncologie Pneumologie Médecine nucléaire

Modalité d’imagerie

Scanner Médecine nucléaire

Mots-clés

recherche cancer du poumon apprentissage profond

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

17 Avr

16:34

Un centre d’imagerie médicale « de pointe » ouvrira en 2027 à Valence-d’Agen (Tarn-et-Garonne), informe ladepeche.fr

14:33

Une revue systématique publiée dans Radiography conclut au fort potentiel de l’utilisation du jumeau numérique en IRM, notamment en cardiologie et en oncologie, malgré des limites dans les domaines de la formation, de la sécurité et de l’intégration opérationnelle.

7:12

Une étude publiée dans Radiography analyse l’utilisation du modèle d’apprentissage profond Att-U-Net pour segmenter les tissus pulmonaires et les tumeurs à partir d’images PET-CT, afin d’améliorer le diagnostic du cancer du poumon. Les résultats montrent de bonnes performances (DSC 0,81 et IoU 0,69), suggérant que ce modèle pourrait renforcer la précision clinique et faciliter la planification des traitements.

7:00

16 Avr

15:41

Mount Sinai est le premier au monde à utiliser le système TheraSphere™ Y-90 « Any Day Dosing », un traitement mini-invasif qui délivre directement des radiations aux tumeurs du foie via le sang. Cette innovation permet de traiter les patients plus rapidement et plus souvent dans la semaine, améliorant ainsi l’accès aux soins et réduisant les délais, annonce un communiqué. 

13:16

Une revue systématique et méta-analyse démontre que la mammographie avec contraste (CEM) présente une très forte valeur prédictive négative pour les asymétries non rehaussées, avec un risque de cancer extrêmement faible. En revanche, la présence de rehaussement est fortement associée à la malignité et permet d’améliorer la stratification du risque.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR