Recherche

L’imagerie TEP synthétique prometteuse pour le diagnostic du cancer du poumon

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 30/05/24 à 15:00, mise à jour le 27/01/25 à 12:03

« Des radiologues spécialisés en imagerie thoracique ont confirmé que la qualité de l'imagerie et le contraste des tumeurs étaient comparables entre les images synthétiques et les images TEP réelles », déclarent les auteurs (photo d'illustration). D. R.

Grâce à l’apprentissage profond, des chercheurs du centre de cancérologie MD Anderson à Houston (États-Unis) ont généré des images TEP synthétiques à partir d’images de scanners thoraciques. Les résultats de leurs travaux ont été publiés en mars 2024 dans la revue Cell Reports Medicine [1].

Valeur diagnostique additionnelle

Pour cette étude, les chercheurs ont mis au point un algorithme capable de produire des images de TEP-FDG à partir de scanners diagnostiques, sur la base de jeux de données multicentriques sur le cancer du poumon (n = 1 478). « Des radiologues spécialisés en imagerie thoracique ont confirmé que la qualité de l'imagerie et le contraste des tumeurs étaient comparables entre les images synthétiques et les images TEP réelles », déclarent les auteurs. La TEP synthétique aurait démontré une valeur diagnostique additionnelle en distinguant les nodules pulmonaires bénins et malins par rapport aux mesures de la taille et du diamètre maximal des nodules au scanner.

Une pre

Il vous reste 41% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Salehjahromi M., Karpinets T. V., Sujit S. J. et al, « Synthetic PET from CT improves diagnosis and prognosis for lung cancer: Proof of concept », Cell Reports Medicine, 11 mars 2024. DOI : 10.1016/j.xcrm.2024.101463.

Spécialité médicale

Médecine nucléaire Oncologie Pneumologie

Modalité d’imagerie

Scanner Médecine nucléaire

Mots-clés

recherche cancer du poumon apprentissage profond

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

01 Déc

15:00

14:52

Un outil d'apprentissage profond basé sur l'intelligence artificielle qui estime le risque de malignité des nodules pulmonaires a permis d'obtenir des taux de détection du cancer élevés tout en réduisant considérablement les résultats faussement positifs. (étude)

11:00

Des chercheurs ont découvert que certaines régions du cerveau étaient activées lorsque des fans de football regardent les matchs de leur équipe favorite cela déclenche des émotions et des comportements positifs et négatifs. (Etude)

7:11

GE HealthCare a obtenu l’autorisation préalable de mise sur la marché de la FDA pour Pristina Recon DL, une technologie avancée de reconstruction d'images mammographiques en 3D basée sur basée sur le deep learning. (Communiqué)

7:00

30 Nov

13:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR