Dépistage personnalisé

Un modèle d’IA validé sur une population européenne prédit les risques élevés de cancer du sein

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 05/01/24 à 15:00, mise à jour le 16/01/24 à 14:43

La validation externe du modèle ProFound AI Risk (iCAD Inc., Nashua, NH) a démontré une faible variabilité des performances discriminatoires entre les populations de différents pays européens (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Une étude européenne cas témoins réalisée dans trois pays européens a analysé la performance discriminatoire d’un modèle de risque basé sur l'analyse d'images par intelligence artificielle (ProFound AI Risk, iCAD Inc., Nashua, NH), conçu pour identifier les femmes à haut risque de développer un cancer du sein dans les deux ans suivant un dépistage négatif [1]. L’étude de validation a inclus 8 551 femmes âgées de 45 à 69 ans dont 739 étaient porteuses d'un cancer du sein, qui avaient passé un dépistage mammographique entre 2009 et 2020 dans quatre populations de dépistage européen : une en Italie, une en Espagne et deux en Allemagne.

Le modèle d'IA prédit 30 % des cancers du sein de stade 2

Le modèle a prédit près de 30 % des cancers du sein de stade 2 et serait plus cliniquement pertinent chez les femmes qui présentent un risque élevé de cancer du sein et sont renvoyées chez elles avec une mammographie négative. Sa validation externe a démontré une faible variabilité des performance

Il vous reste 36% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Eriksson M., Roman M., Gräwingholt A. et coll., « European validation of an image-derived AI-based short-term risk model for individualized breast cancer screening- a nested case-control study », The Lancet Regional Health – Europe ». Epub 6 décembre 2023. DOI : 10.1016/j.lanepe.2023.100798.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

03 Avr

7:31

Le député Thibault Bazin (groupe LR) a déposé le 28 mars un amendement concernant la reconnaissance des Plateaux d’imagerie médicale ambulatoire de proximité (PIMAP) au texte de la proposition de loi d’initiative transpartisane visant à lutter contre les déserts médicaux. L'amendement n°100, examiné par l'Assemblée nationale, propose ainsi que le Gouvernement remette au Parlement « un rapport évaluant l’opportunité d’instituer un statut spécifique pour le plateau d’imagerie médicale ambulatoire de proximité donnant un cadre légal aux cabinets libéraux de radiologie [...] souhaitant maintenir ou améliorer un maillage territorial de proximité ».
02 Avr

15:49

La Fédération de radiologie interventionnelle de la Société française de radiologie (FRI-SFR) a lancé une enquête en ligne pour « faire la lumière sur les freins à l'adhésion au CIRSE (la Société européenne de radiologie cardiovasculaire et interventionnelle, NDLR) chez les radiologues interventionnels français », comme annoncé par Vincent Vidal dans nos colonnes.

12:49

Le consortium ImaSpiiR-X, qui rassemble des acteurs de l'industrie et du milieu académique sous l'égide de l'industriel Trixell, a reçu le soutien de France 2030 à hauteur de 18,2 millions d’euros sur une durée de 60 mois, selon un communiqué du CEA. Cette aide vise à « passer d’une imagerie médicale par rayons X en noir et blanc à une imagerie spectrale en couleur », notamment via le développement de « capteurs plans de nouvelle génération » et d'algorithmes « avancés ».

7:30

Suite à sa fermeture en février, le cabinet de radiologie Boyer à Saint-Céré (46) a transféré son activité et son personnel à l'hôpital local, informe La Dépêche.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR