Dépistage personnalisé

Un modèle d’IA validé sur une population européenne prédit les risques élevés de cancer du sein

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 05/01/24 à 15:00, mise à jour le 16/01/24 à 14:43

La validation externe du modèle ProFound AI Risk (iCAD Inc., Nashua, NH) a démontré une faible variabilité des performances discriminatoires entre les populations de différents pays européens (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Une étude européenne cas témoins réalisée dans trois pays européens a analysé la performance discriminatoire d’un modèle de risque basé sur l'analyse d'images par intelligence artificielle (ProFound AI Risk, iCAD Inc., Nashua, NH), conçu pour identifier les femmes à haut risque de développer un cancer du sein dans les deux ans suivant un dépistage négatif [1]. L’étude de validation a inclus 8 551 femmes âgées de 45 à 69 ans dont 739 étaient porteuses d'un cancer du sein, qui avaient passé un dépistage mammographique entre 2009 et 2020 dans quatre populations de dépistage européen : une en Italie, une en Espagne et deux en Allemagne.

Le modèle d'IA prédit 30 % des cancers du sein de stade 2

Le modèle a prédit près de 30 % des cancers du sein de stade 2 et serait plus cliniquement pertinent chez les femmes qui présentent un risque élevé de cancer du sein et sont renvoyées chez elles avec une mammographie négative. Sa validation externe a démontré une faible variabilité des performance

Il vous reste 36% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Eriksson M., Roman M., Gräwingholt A. et coll., « European validation of an image-derived AI-based short-term risk model for individualized breast cancer screening- a nested case-control study », The Lancet Regional Health – Europe ». Epub 6 décembre 2023. DOI : 10.1016/j.lanepe.2023.100798.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

10 Nov

15:30

Le modèle vision-langage GPT-5.2 n'a pas montré de différence significative en termes de précision par rapport à des radiologues inexpérimentés pour l'évaluation échographique des ganglions axillaires suspects dans le cancer du sein (étude).

11:30

La Société française de neuroradiologie (SFNR) annonce le lancement de son podcast NeuroCast et l'inauguration de sa chaîne YouTube.

7:30

09 Nov

15:30

L'IRM 7 T détecte mieux les artères perforantes cérébrales, d’après une revue systématique publiée dans l’American Journal of Neuroradiology, qui a compilé 106 études basées sur 6 785 participants. Cependant, les méthodes de comptage et le manque de validation anatomique ne permettent pas d'en déduire la fiabilité réelle ni la supériorité clinique, indiquent les chercheurs.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR