Recherche

Un programme évalue automatiquement les changements longitudinaux importants entre images

Une équipe américaine de chercheurs en intelligence artificielle en radiologie a développé un programme d’analyse des changements longitudinaux entre images. Baptisé LILAC, cet outil en libre accès a fait l’objet d’une première publication dans PNAS, qui a testé ses performances en IRM cérébrale.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/05/25 à 7:00, mise à jour le 19/05/25 à 9:59 Lecture 3 min.

LILAC s’est illustré dans la prédiction de l’évolution du score de démence CDR-SB des patients au fil du temps en fonction de leurs images cérébrales. Les cartes de saillance associées suggèrent que le modèle utilise des régions différentes du cerveau pour prédire ce score, suivant qu’il est entraîné à prendre en compte (en bas) ou non (en haut) le sexe et la différence d’âge des patients. © Kim et al, 2025 | PNAS | CC BY 4.0

L’analyse longitudinale des images est particulièrement pertinente dans les dépistages, qu’ils soient réalisés par IRM, scanner ou mammographie. Aujourd’hui, les images doivent faire l’objet de prétraitements fastidieux avant d’être analysées, pour en extraire les changements cliniquement pertinents au fil du temps. Afin de se débarrasser de cette étape de prétraitement des images, des chercheurs de l’école de médecine new-yorkaise Weill Cornell Medicine (États-Unis) ont développé un nouvel outil baptisé LILAC. Il a fait l’objet le 20 février 2025 d’une publication dans la revue PNAS [1].

Comparaison par paires

LILAC est un acronyme de l’anglais learning-based inference of longitudinal image changes, signifiant « inférence basée sur l’apprentissage automatique de changements d’images longitudinaux ». « Notre méthode effectue une comparaison par paires d’images longitudinales afin d’établir une prédiction de la différence temporelle », expliquent les auteurs dans l’abstract de la publicat

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Bibliographie

  1. Kim H, Karaman BK, Zhao Q, et al (2025) Learning-based inference of longitudinal image changes : Applications in embryo development, wound healing, and aging brain. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122 (8). https://doi.org/10.1073/pnas.2411492122.

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

apprentissage machine innovation intelligence artificielle recherche IRM cérébrale

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

19 Déc

15:09

Face à l'adoption du PLFSS par l'Assemblée national le 16 décembre dernier, les syndicats de médecins appellent à une mobilisation générale de la médecine libérale début janvier et à une grande manifestation à Paris, le samedi 10 janvier pour dénoncer des mesures qu'ils jugent dangereuses pour le système de santé et la santé des citoyens.

15:00

13:14

La radiomique hypothalamique combinée à des caractéristiques cliniques offre une approche exploratoire prometteuse pour prédire l’apnée obstructive du sommeil (AOS), indique une étude dont les résultats mettent en lumière le potentiel de la radiomique pour identifier les changements hypothalamiques associés à l’AOS.

7:08

La biopsie pulmonaire guidée par scanner assistée par laser améliore le succès de la première ponction, l’efficacité de la procédure et la sécurité par rapport à l’approche conventionnelle, indique une étude parue dans Radiography. Toutefois, ces résultats nécessitent une confirmation par des essais contrôlés randomisés multicentriques plus larges.

7:00

18 Déc

15:12

Les thérapies ciblées moléculaires occupent une place croissante en oncologie, notamment avec l’émergence de la nectine-4, un antigène tumoral surexprimé dans plusieurs cancers et particulièrement pertinent dans le carcinome urothélial. Une revue parue dans JNM synthétise les avancées récentes en théranostique moléculaire ciblant la nectine-4, en mettant en évidence le développement de radiotraceurs spécifiques offrant des performances diagnostiques comparables ou supérieures aux méthodes d’imagerie standard.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR