IRM des lésions ovariennes et annexielles

Une étude plaide pour la généralisation du score O-RADS

Le score O-RADS (Ovarian-Adnexal Reporting Data System) permet d’orienter la prise en charge des lésions cancéreuses ovariennes et annexielles visibles en imagerie. Une étude publiée dans Radiology démontre l’intérêt de généraliser son utilisation.

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Le 28/02/22 à 8:00, mise à jour hier à 15:10 Lecture 2 min.

Pour les chercheurs, le score O-RADS en IRM a « le potentiel d'augmenter la précision de la caractérisation des lésions représentées à l'échographie, d'améliorer la communication interdisciplinaire et de promouvoir une gestion optimisée des lésions annexielles ». D. R.

Le score O-RADS en IRM a été développé par un comité international multidisciplinaire d'experts, sous la direction de l'American College of Radiology (ACR). Ce système de notation codifié permet d’évaluer en IRM des lésions ovariennes et annexielles. Il leur associe une probabilité de malignité en fonction de leur composition, des caractéristiques d'intensité du signal et du modèle de rehaussement de tout tissu solide. D’après les auteurs d’une étude parue dans Radiology, ce score O-RADS peut « améliorer la communication entre les radiologues et les médecins traitants afin d'optimiser le traitement des femmes présentant des lésions annexielles » [1].

Une étude portant sur 697 femmes

Les scientifiques ont étudié le cas de 697 femmes, se présentant dans des services de radiologie pour une échographie pelvienne. Selon leurs résultats, l’IRM serait plus adaptée que l’échographie pour déterminer le bon diagnostic. En effet, à l’échographie, « jusqu'à un tiers des lésions classées comme potent

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Auteurs

Sihem Boultif

Bibliographie

  1. Sadowski E. A., Thomassin-Naggara I., Rockall A. et coll., « O-RADS MRI Risk Stratification System: Guide for Assessing Adnexal Lesions from the ACR O-RADS Committee », Radiology. Epub : 18 janvier 2022. DOI : 10.1148/radiol.204371

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

scores RADS

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