L’IA en pratique

Une revue de la littérature évalue l’utilisation des IA d’aide au diagnostic en vie réelle

Des auteurs anglais ont publié mi-mai une revue exploratoire sur l’implémentation, l’expérience, l’efficacité et la perception des IA d’aide au diagnostic dans la pratique radiologique. Elle conclut à des bénéfices potentiels évidents mais à un manque de preuves en vie réelle, soutenant la prudence avec laquelle l’IA est perçue.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 26/05/25 à 15:00 Lecture 5 min.

Les retours d'expérience étaient globalement positifs dans la plupart des études, avec une IA perçue comme fiable et utilisable en pratique. L'IA était avant tout utilisée en outil de support comme second lecteur (image d'illustration). © École polytechnique / Institut Polytechnique de Paris / J. Barande | CC BY-SA 2.0

Avec l’arrivée des modèles de fondation et des IA génératives, les promesses de l’intelligence artificielle en imagerie médicale semblent toujours plus importantes, particulièrement dans l’aide au diagnostic. Pour autant, il existe un hiatus entre les publications en recherche clinique sur ces logiciels et leur utilisation en vie réelle. C’est pourquoi des chercheurs britanniques ont réalisé une revue exploratoire sur l’implémentation, les retours d’expérience, la perception, l’efficacité, et le coût des IA d’aide au diagnostic dans la pratique radiologique. Ses résultats sont parus le 12 mai 2025 dans eClinicalMedicine [1].

Littérature scientifique et littérature grise

Cette revue systématique exploratoire a consisté en une recherche de la littérature anglophone scientifique et de la littérature anglophone grise (c’est-à-dire la documentation produite par les administrations, les institutions de recherche, l’industrie, l’enseignement supérieur ou encore les associations en dehors du cir

Il vous reste 87% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Lawrence R, Dodsworth E, Massou E, et al (2025) Artificial intelligence for diagnostics in radiology practice : a rapid systematic scoping review. eClinicalMedicine, 83 : 103228. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2025.103228.

Mots-clés

intelligence artificielle Aide au diagnostic

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

25 Juil

13:00

7:00

7:00

24 Juil

13:00

La FDA (Food and Drug Administration) a accordé une autorisation à Siemens Healthineers pour ses systèmes de radiographie/fluoroscopie Luminos Q.namix R et Luminos Q.namix T. Ces derniers peuvent améliorer l'efficacité et réduire l'exposition aux rayonnements pour les examens spécialisés et complexes.

7:00

7:00

L’échographie réalisée aux urgences est plus précise que la radiographie thoracique pour identifier les pneumothorax significatifs en cas de patients souffrants de traumatismes graves, rapporte une étude rétrospective américaine, publiée dans The Journal of Emergency Medicine.

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR