France 2030

Aux concours d’innovation de France 2030, l’IA en imagerie médicale rafle 8 récompenses

Le jeudi 19 septembre, le gouvernement a récompensé 177 lauréats à l'occasion de l'édition 2023-2024 des Concours d’innovation de France 2030. Les quatre catégories du concours ont récompensé huit projets d'IA concernant l'imagerie médicale.

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Le 03/10/24 à 15:00 Lecture 4 min.

L'intelligence artificielle est au cœur des projets récompensés (image d'illustration). D. R.

Belle moisson pour la promotion 2023-2024 des Concours innovation de France 2030. À l'occasion de l'annonce des résultats, le 19 septembre 2024, 177 lauréats ont été félicités par le gouvernement, qui pilote le plan d'investissement d'avenir France 2030 visant selon le gouvernement à « faire émerger les futurs champions technologiques de demain et accompagner les transitions de nos secteurs d’excellence ». Parmi eux, huit projets concernent l'imagerie médicale, tous en intelligence artificielle (IA).

Quatre volets ouverts à la candidature

Les candidats pouvaient concourir dans quatre catégories : i-PhD pour les jeunes chercheurs, i-Lab destiné aux résultats de recherche publique valorisés par la création de start-ups, ainsi que i-Nov Vague 11 et i-Nov Vague 12, soutenant des projets « au potentiel particulièrement fort pour l’économie française portés par des start-ups et des PME », selon le communiqué concernant la remise de prix publié sur le site du ministère de l’enseignement sup

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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09 Avr

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.
08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.

14:28

L'évaluation préopératoire par IRM permettrait une mesure précise des lésions de carcinome canalaire in situ (CCIS) et a un taux de chirurgie conservatrice du sein plus élevé chez les patientes atteintes de CCIS. Cependant, l'évaluation préopératoire n'a pas d'impact sur le contrôle local de la maladie. (Etude)
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