France 2030

Aux concours d’innovation de France 2030, l’IA en imagerie médicale rafle 8 récompenses

Le jeudi 19 septembre, le gouvernement a récompensé 177 lauréats à l'occasion de l'édition 2023-2024 des Concours d’innovation de France 2030. Les quatre catégories du concours ont récompensé huit projets d'IA concernant l'imagerie médicale.

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Le 03/10/24 à 15:00 Lecture 4 min.

L'intelligence artificielle est au cœur des projets récompensés (image d'illustration). D. R.

Belle moisson pour la promotion 2023-2024 des Concours innovation de France 2030. À l'occasion de l'annonce des résultats, le 19 septembre 2024, 177 lauréats ont été félicités par le gouvernement, qui pilote le plan d'investissement d'avenir France 2030 visant selon le gouvernement à « faire émerger les futurs champions technologiques de demain et accompagner les transitions de nos secteurs d’excellence ». Parmi eux, huit projets concernent l'imagerie médicale, tous en intelligence artificielle (IA).

Quatre volets ouverts à la candidature

Les candidats pouvaient concourir dans quatre catégories : i-PhD pour les jeunes chercheurs, i-Lab destiné aux résultats de recherche publique valorisés par la création de start-ups, ainsi que i-Nov Vague 11 et i-Nov Vague 12, soutenant des projets « au potentiel particulièrement fort pour l’économie française portés par des start-ups et des PME », selon le communiqué concernant la remise de prix publié sur le site du ministère de l’enseignement sup

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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Mots-clés

intelligence artificielle recherche logiciel innovation

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icon réservé aux abonnés Les enjeux de l’intelligence artificielle

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Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.

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06 Août

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L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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