France 2030

Aux concours d’innovation de France 2030, l’IA en imagerie médicale rafle 8 récompenses

Le jeudi 19 septembre, le gouvernement a récompensé 177 lauréats à l'occasion de l'édition 2023-2024 des Concours d’innovation de France 2030. Les quatre catégories du concours ont récompensé huit projets d'IA concernant l'imagerie médicale.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 03/10/24 à 15:00 Lecture 4 min.

L'intelligence artificielle est au cœur des projets récompensés (image d'illustration). D. R.

Belle moisson pour la promotion 2023-2024 des Concours innovation de France 2030. À l'occasion de l'annonce des résultats, le 19 septembre 2024, 177 lauréats ont été félicités par le gouvernement, qui pilote le plan d'investissement d'avenir France 2030 visant selon le gouvernement à « faire émerger les futurs champions technologiques de demain et accompagner les transitions de nos secteurs d’excellence ». Parmi eux, huit projets concernent l'imagerie médicale, tous en intelligence artificielle (IA).

Quatre volets ouverts à la candidature

Les candidats pouvaient concourir dans quatre catégories : i-PhD pour les jeunes chercheurs, i-Lab destiné aux résultats de recherche publique valorisés par la création de start-ups, ainsi que i-Nov Vague 11 et i-Nov Vague 12, soutenant des projets « au potentiel particulièrement fort pour l’économie française portés par des start-ups et des PME », selon le communiqué concernant la remise de prix publié sur le site du ministère de l’enseignement sup

Il vous reste 82% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

7:30

Une étude montre que la TEP-IRM ciblant la protéine d'activation des fibroblastes (FAP) détecte davantage de lésions suspectes d’endométriose que l’IRM conventionnelle, soutenant son intérêt comme outil complémentaire pour l’évaluation préopératoire.
11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR